基于信息多通道的B2C电子商务交互模型分析
导购员由虚拟商场系统自动生成,并安置在不同的商品区。导购员是一个智能化实体,它能对顾客的身份进行识别,负责回答顾客的提问、介绍商品,并能根据用户的偏好和消费习惯等给用户推荐商品。在VRML中,可以把导购员设为临近检测器节点[8](proximity sensor),当用户进入或离开临近检测器节点所划定的区域时就会触发它。如果顾客进入划定区域,触发临近检测器节点“入事件”时,导购员会对顾客表示:“我能为您做点什么?”如果顾客离开划定区域,触发临近检测器节点“出事件”时,导购员会中止当前的行为,并表示“谢谢光临!”
2. 4个性化商场
根据顾客的喜好和购物历史记录,给用户提供一个个性化的商场界面。采用文献[10]中提出的协作式过滤方法,首先对顾客们已经购买的商品进行建模和表示,对顾客的行为及对商品的评价等建立档案;再使用统计或机器学习方法对顾客进行聚类分析,寻找与目标顾客有相同喜好的邻居(nearest neighbors);然后对目标客户的多个较近邻居的购物行为进行综合,产生一个有一定顺序的商品推荐。用户选择进入个性化商场模式时,系统根据上述的推荐顺序来生成一个虚拟商场,用户可以直接浏览到感兴趣的商品,产生购买行为。
3、结束语
本文介绍的基于多通道的电子商务模型中,主要利用视觉、语音通道的信息融合,达到交互的自然性和隐含性;同时结合传统的人机交互方式,作为视觉语音交互的非精确性的补充,使该电子商务模型的可用性和可适应性得到一定的拓展。该电子商务交互模型中,需要在用户端增加的设备较少,价格也比较低廉,有利于在用户中推广;在电子商务平台一侧,利用较成熟的VRML,可以快速地实现3D网站的建模。本文提出的使用符合顾客本身体态特征的替身的思路,可以反映出顾客在购买穿着类商品时的真实效果,从而解决使这一类商品一直很难在网上销售的问题。





