这次的苹果春季发布会，被全新的macbook和Apple Watch抢去了大半风头，当大家都在讨论谁会去购买那款高达12.68万的土豪表时，都忽略了那个看不见、摸不着的东西——ResearchKit。其实，这个号称是“医学顾问”的ResearchKit并不简单，它甚至被业界人士认为或将会改变整个医疗行业，甚至是对人类生活产生深远影响。

简单来说，ResearchKit是苹果专为医学研究者打造的一款软件基础架构。研究人员可以基于这个开源的架构设计出各种医疗App，以便收集各类病患的健康数据。从这方面来看，它很有可能颠覆传统的医学研究方式。另外，ResearchKit真正地启动了移动医疗机制，并且在这个过程中的核心角色是“医学研究人员”，通过移动端App能够真正地解决患者相关问题或提出治疗方案、甚至是开发出新的药物，这将触动移动医疗行业的“痛点”，专业性和移动性都比较强，远比那些仅仅是提供参与的移动医疗平台更为强大。

另外，再加上有苹果这样一家软硬件整合、产业链把控力强的企业来主导，ResearchKit的前景将不可限量。不过，说到要改变整个医疗行业，ResearchKit还需要面临几个问题。

问题一：样本偏差和硬件采集影响数据精准性

苹果COO Jeff Williams 在发布会上阐述了医疗研究的一些困境：目前医学研究仍有几方面局限，一是参与者难招募，医学研究往往需要大量志愿者参与；二是调查数据偏主观；三是数据发布非常频繁。

收集患者数据是目前医学研究的最大难题之一，比如一个专家在研究心脏病的形成机制时，希望获取到最大规模的案例数据，传统的医学研究项目，一般要耗时多年才能采集数千个案例，项目难度巨大、案例数量稀少。

基于这个突破口，苹果ResearchKit的思路是：全球已经有七亿部iPhone售出，而每部iPhone都是一个能记录用户健康信息的智能硬件，何不利用这个庞大的用户群体，让患者和研究人员共同参与到医学研究中？的确，通过ResearchKit可以将千千万万部苹果手机，转变成医学研究的工具。而通过这个工具，医学研究人员能够快速、广泛地收集来自全球各地的患者数据。ResearchKit为医学研究人员提供了一个全新的病患数据获取渠道。不过，通过这个渠道获取的数据在精确度上将会受到两方面的影响。

一方面，ResearchKit采集的数据存在样本偏差。由于iPhone定位高端市场、价格昂贵，其用户群体相对偏年轻、富裕人群。而通过ResearchKit获得的这些数据，可能是来自实际上收入更高的一个群体，而收入等经济因素也很健康息息相关，比如经济条件差使得心脏病发病率要更高一些。并且愿意参与到ResearchKit研究的志愿者大多是会严肃对待自己健康问题的人，这类人会更积极地提高自己的健康水平，所以基于ResearchKit的研究也更倾向于获取这类人的数据。

另一方面，医学研究对采集的数据要求十分精准，而ResearchKit是结合软件和硬件传感器进行数据采集，这就对iPhone或Apple Watch这样的智能终端设备在数据采集的精确度上构成挑战。也就是说，所有希望依靠苹果手机获取大规模研究数据的专家，都必须注意到数据的精确度问题。

问题二：隐私及安全问题仍不可忽视

去年，好莱坞iCloud艳照门事件让苹果一度陷入隐私及安全问题。其实，ResearchKit同样也存在该问题。尽管苹果在发布会上一再强调，“Apple will not see your data”，但在ResearchKit发布没多久，就有许多人质疑其存在的隐私安全问题。

其中，国外科技媒体The Verge更是撰长文列举其相关应用的流程漏洞和潜在安全问题。比如针对哮喘的Asthma Health应用，用户在使用该应用的时候会被问到年龄，低于18周岁是不会继续下去的，没有监护人允许的话，单独对未成年人采集这类健康信息是不妥的。当用户先是选择“未满18”选项后，使用流程就终止，不过用户再次选择“年满18”之后就可以继续使用，这给了用户说谎的机会，也可以说是选择的容错机制。而对于事关医疗信息的应用而言，其实更需要的是一个年龄验证机制，而不是把选择权下放。

并且，即便苹果承诺用户没允许就不看用户信息，也设立了匿名机制保护用户隐私，不过匿名制也不是绝对的，仍有被破解的可能。

当这些健康信息流露后，虽然不会像iCloud艳照门事件让人声誉失损，但其带来的危害也不能小觑。当我们把数据交给一些医学研究机构时，可能不会出现什么问题，毕竟他们是在进行研究。但是，如果有其他开发者基于开源的ResearchKit开发应用，目的只是收集数据信息，然后进行牟利的话，这整个初衷就变味了。

众所周知，苹果的整个生态布局是想侵入人类生活的方方面面，而医疗是其中的重要部分，因此ResearchKit肩负起苹果开启医疗行业布局的重任。不过，这一切都还只是初步构想和建设阶段，也将会面临数据精准性和隐私安全等问题。ResearchKit的潜力很大，但要颠覆整个医疗行业还言之尚早。