构的药物发现和设计模块　　·DS Flexible Docking 　　受体柔性对接工具（Induced-Fit对接工具），可以实现配体-受体双柔性对接，模拟配体与受体结合时的诱导-契合效应（induced-fit）。Flexible Docking模块先对蛋白活性口袋的侧链产生多个构象，然后将配体对接到受体的活性口袋当中，最后对得到的配体-受体复合物结构进行优化。Flexible Docking最大的优势在于准确，可以精细地研究配体-受体的相互作用信息，适合于作用机理研究。需要DS CHARMm, DS LibDock, DS Catalyst Conformation, DS Protein Refine模块支持。 　　·DS LigandFit 　　LigandFit模块可以方便快速地将小分子化合物对接到生物大分子的活性位点中，是一个快速、灵活的分子对接程序，可以考虑配体结合取向、结合构象以及形状匹配等多种因素。LigandFit在高通量虚拟筛选时可并行计算。同时具有设置interaction filter的功能。 　　·DS LigandScore 　　采用经过验证的打分函数以及特定的描述符，评价受体-配体间的相互作用。通过对LigandFit对接结果的分析，可帮助用户确定结合模式方面可能存在的问题，区分正确或错误的结合构象，把不同结合构象的配体依次排序以供筛选或合成使用。可自定义参数，可将所有设置保存并与其他使用者共享。LigandScore在高通量的虚拟筛选时也可并行计算。 　　·DS LibDock 　　快速的分子对接工具，适用于对大规模数据库进行快速精确的虚拟筛选。LibDock根据小分子构象与受体相互作用热区(Hotspot)匹配的原理将这些构象刚性对接到受体的结合口袋当中，其最大的优势在于速度快，可以并行运算，适合于进行大规模虚拟筛选，如与DS Catalyst Conformation中的CAESAR等快速生成构象的方法结合使用更佳。 　　·DS CDOCKER 　　是基于CHARMm的柔性对接程序，采用soft-core potentials以及optional grid representation将配体分子与受体活性位点进行对接。首先采用动力学的方法随机搜索小分子构象，随后采用模拟退火的方法将各个构象在受体活性位点区域进行优化，从而使对接结果更加准确。Dock Ligands (Pharmacophore Restraints and CHARMm)方法还可以在使用CHARMm力场进行对接的过程中考虑药效团的限制，这一功能的实现需要DS CHARMm和DS Catalyst Score的支持。 　　·DS Protein Docking 　　快速而准确的蛋白-蛋白复合物结构预测工具。该模块主要移植自InsightII的ZDOCK/RDOCK，ZDOCK用于蛋白-蛋白刚性对接，RDOCK则基于CHARMm能量极小化方法优化ZDOCK得到的结构。Discovery Studio中还提供了新的Process Pose (ZDOCK) protocol等强大的分析工具，实现对ZDOCK结果进行包括聚类分析在内的分析功能，帮助用户方便快速地缩小范围，锁定感兴趣的复合物结构。 　　·DS Ludi 　　全新配体设计工具。使用Ludi来发现新的具有潜在活性的化合物，可节省研究者大量的时间。Ludi强大的设计工具允许使用者在实验分析之前模拟筛选，并允许对已有的化合物进行改造。Ludi易于操作，它包含有drug-like片段库，同时也允许用户将自己的分子片段加入到片段库中。 　　·DS De Novo Evolution 　　在Ludi连接模式基础上发展而来的基于受体的小分子药物从头设计方法。在给定母核结构的情况下，DS De Novo Evolution可以自动地为研究人员设计潜在的与受体有高亲和力的小分子化合物，大大缩短了全新小分子药物发现及改造的周期。DS De Novo Evolution能够在一定分子骨架的基础上发现与受体结合位点结构和化学特征互补的全新小分子，并可以进行不同层次的优化，包括分子水平和片段水平，是设计Me-Better类药物分子的有力工具。同时使用者可以用试剂价格或象药性等原则来限定所设计连接点上的取代基，通过这种方法设计得到的分子可以是易于实验合成的或者是具有更好的药代动力学性质的。 　　·DS LigandFit CAP/ DS Ludi CAP 　　在从头药物设计中一个普遍存在的问题是，并不是所有设计出的分子都能很快的合成出来或者有些分子根本无法合成。CAP (Chemicals Available for Purchase) 提供了超过65,000种可购买获得的分子结构，这些分子结构是用于药物筛选的第一选择，可以结合LigandFit或者Ludi使用。 　　·DS GOLD interface 　　DS提供了GOLD程序的接口，并提供了设置interaction filter的功能。需要用户有GOLD软件才能使用。

基于药效团的药物发现和设计模块

　　·DS Catalyst Conformation 　　多样、完全且快速的构象模型生成工具，可以选择采用Polling或CAESAR算法生成构象，生成的构象用于产生药效团模型或进行数据库搜索。 　　·DS Catalyst Hypothesis 　　对一组化合物进行基于特性结构的比对并自动生成药效团模型的工具。这些特性结构包括亲疏水性基团、氢键给体/受体和正/负电荷基团等。产生药效团模型时如果提供具体的活性数据，可以产生3D-QSAR药效团并用之来预测新化合物的活性，如果在产生药效团的过程中考虑排除体积，从而引入受体占有空间位阻的信息，精修后得到的药效团模型可以提高预测能力；产生药效团模型时如果不提供具体的活性数据，可根据化合物和药效团叠合、匹配的情况对候选分子或三维数据库搜寻结果的活性进行定性的评价。 　　·DS Catalyst SBP 　　基于受体结构产生精准的药效团模型。SBP从受体位点的特性直接得到相互作用位点图，并且将这个信息转化成适用于快速三维数据库检索的药效团模型。这些相互作用位点图还可以进行编辑、分类，以确保只有最重要的信息会被保留下来用于虚拟筛选。同时SBP中还可考虑受体活性位点处氨基酸残基的空间排布，使得通过虚拟筛选得到的分子不仅满足和受体结合位点化学特征上的互补，还可以在空间上地结合在活性位点空腔处。SBP引入了那些使用受体结构信息的最佳方法，这些方法已经在高通量筛选的实验环境中所使用。Catalyst SBP模块还可以将配体分子一次与多个药效团模型同时进行匹配，从而为配体分子寻找可能的作用靶标或预测其选择性及可能的毒副作用。用户可以使用HypoDB或PCDB中的药效团模型，也可以用Catalyst SBP模块很方便地构建属于自己的药效团数据库。 　　·DS Catalyst Score 　　提供了分子和药效团之间比较、叠合的工具，快速地评价或排序实验得到的或数据库中的化合物。 　　·DS Catalyst Shape 　　用一个特定化合物的形状作模板，确定可能与此模板具有相似形状的化合物。该模块是对基于化学特征药效团搜寻方法的一个有效补充。 　　·DS Catalyst DB Build 　　建立及管理化合物的三维结构数据库，它可以与MDL ISIS数据库建立联系。 　　·DS Catalyst DB Search 　　基于药效团进行数据库搜索的工具，可以帮助科研人员查找到可能的先导化合物。这些可检索的药效团中包含了结合特征、形状以及特性约束等信息，将这样的药效团作为一个数据库的检索条件，在包含了成千上万个分子结构的商业或内部数据库中进行查询。DS Catalyst DB Search在检索时还考虑了分子三维结构的柔性。DS Catalyst DB Search模块除了提供检索引擎外，还免费提供Maybridge和NCI的数据库。 　　·DS De Novo Ligand Builder 　　药效团指