随着 iOS 17.2 的推出，苹果公司概述了其为改进AR定位功能而收集的地图相关数据。在一份新的支持文档中，苹果表示，它的目标是提高地图应用中AR功能的速度和准确性。

在地图中使用AR功能（包括沉浸式的步行导航或完善定位选项）时，苹果会收集“特征点 ”的信息，这些特征点代表建筑物等静止物体的形状和外观。这些数据不包括照片或图像，收集到的特征点也无法被人读取。

据苹果公司称，地图使用设备上的机器学习将特征点与发送到 iPhone 的苹果地图参考数据进行比较。摄像头会过滤掉人和车辆等移动物体，苹果公司只收集静止物体的特征点。

通过比较特征点和苹果地图参考数据，地图可以确定用户的位置，并提供带有AR环境信息的详细步行路线。使用“AR 步行导航”或“完善位置”可以刷新苹果的参考数据，从而提高AR的准确性。

苹果公司收集的数据是加密的，不会与单个用户或 Apple ID 关联。苹果还使用设备上的机器学习功能为特征点数据添加“干扰”，以增加不规则的变化，从而防止任何“不太可能”使用特征点从数据中重建图像的尝试。

据苹果公司称，只有能够访问该公司编码系统的“极其复杂的攻击者”才能通过特征点重建图像，但由于数据是加密的，且仅限于苹果公司，因此“攻击和重建的可能性极小”。

用户也可以禁用 AR 数据，以防止苹果公司收集这些数据。在“设置”应用中，进入“隐私和安全”，然后点击“分析和改进”，就可以关闭“提高 AR 定位准确性”选项。