来自Google Research的研究人员Thiemo Alldieck、Mihai Zanfir和Cristian SMInchisescu正在开发一种端到端的可训练深度神经网络PHORHUM，用于将2D人像的RGB照片转换为逼真的3D模型和外观。未来该技术可能会应用到虚拟试穿、游戏等领域。

其论文指出：“受到变革性的、身临其境的3D应用程序的影响，我们的3D模型构建技术可以通过虚拟试穿、照片的沉浸式可视化或AR和VR等，改善沟通、特效、人机交互或游戏领域。”

该项目被称为PHORHUM，其AI系统可通过扫描从正面拍摄的人体图像，创建可用的3D模型。图像中不可见的地方（非可视区域）如人像的背部也能很好地工作，AI会自动填补数据生成完整的3D模型。据称该技术适用于各种服装以及不同的体型和肤色，并且重建捕获了输入图像中存在的大部分细节。