近日，英伟达展示了一项名为Instant NeRF的技术，它能利用一组2D照片快速生成一个3D全景模型。英伟达表示Instant NeRF模型只需要几秒钟即可完成训练，并且几乎可以瞬间生成2D照片的3D模型。

2D转换3D需要用到一种称为逆向渲染的技术，该技术主要原理是通过预测环境光线与物体的对应关系，来重建真实场景。

生成3D模型时，Instant NeRF需要用到几十张不同的照片，以及记录它们相机角度的详细信息。

为了降低前一代NeRF的训练时间，英伟达创建了一种称为多分辨率哈希网格编码的技术，该技术专为英伟达显卡而设计。英伟达表示，这项技术的计算资源消耗并不会特别高，消费级电脑也能使用。

这项技术的应用场景包括训练机器人以提高空间意识，完善自动驾驶汽车软件以及快速将2D内容转换为虚拟世界的3D对象。

不过，这项技术目前有一个缺陷，如果拍摄对象在2D捕捉过程中有较大幅度移动，那么生成的3D场景会变得很模糊。为确保成功率，如果拍摄对象移动元素很多，需要短时间内完成数据捕捉。