手部和手指追踪被认为是XR未来的重要技术之一。现在，一位Reddit上的开发者演示了手指追踪如何与Myo腕带一起运作。

几乎XR领域的主要制造商都在研究手部和手指追踪：Valve Index（测试）的控制器通过传感器内置了基本的手部和手指追踪功能，HTC为Vive眼镜提供了一种手指追踪算法。索尼用于PSVR 2的新VR控制器也可能提供某种形式的手指追踪功能。

此外，还有一些特殊模块的制造商，如Ultraleap，会与VR和AR眼镜制造商进行配件合作。微软或Nreal等AR眼镜制造商也提供手和手指追踪作为XR输入方式。

许多手部追踪方法都遵循与人工智能相结合的光学方案：相机拍摄手和手指，计算机视觉算法识别运动。尤其是Facebook近年来通过Oculus Quest在光学AI追踪方面取得了巨大的进展。

现在，一位开发者在Reddit上展示了在SteamVR中进行手指追踪的另一种可能的方法：他使用EMG设备测量手指肌肉移动时在前臂上产生的电脉冲。

SteamVR中的原型EMG手指追踪已经相当精确，但仍显示出明显的延迟。

理论上，如果人工智能技术能够更好地识别精细动作并将其转换为合适的数字手指运动或命令，那么这些电信号就可以在轻微运动或可能完全没有手指运动的情况下被识别。这使得EMG技术对残疾人很有意义。

Reddit的这位开发者PerlinWarp在Github上将他的SteamVR EMG手部追踪原型作为开放源代码提供。他还在Github上提供了一个游戏演示，即Neuro-Breakout。

为了进行测试，你需要在你的前臂上安装一个EMG传感器。PerlinWrap使用的是已不再生产的老式Myo腕带。