Facebook正在为Instagram配备AI工具，以识别图片中的物品，并推出相关的商品列表，同时还提供了AR试穿功能。

Facebook现在希望通过使用由AI驱动的视觉体验将网上购物提升到一个新的水平。这家社交媒体巨头去年在Facebook应用程序中引入了商店部分，并在Instagram上推出了类似的商店标签。到目前为止，产品标签和标题等工具已经进一步帮助品牌突出其产品。

产品标签中的广告使企业更容易引导购物者进入专门的产品信息页面，并最终进入他们的数字店面，获得无缝衔接的网上购物体验。Facebook不断增加新的商务工具，如实时购物、产品发布和直接从创作者处购物等等，整个购物过程都能够在一个原生的结账页面完成，用户不必离开应用程序。当然，Facebook Pay也是这些计划的一部分，但隐私问题使其无法真正成为该公司希望的解决方案。然而，Facebook缺少的是一个类似于Google Lens的原生购物体验。

这就是视觉搜索的意义所在。Facebook表示，它正在为Instagram带来新的由AI驱动的视觉搜索和产品发现工具。Facebook在有趣的AR效果滤镜方面已经有了一些经验，但它现在正在研究该技术在商业领域的应用。从视觉搜索开始，该公司计划在今年开始测试，让Instagram用户只需点击照片就能找到产品列表和推荐物品。其目标是由AI驱动的图像识别和搜索功能的帮助下，将Instagram上出现的几乎每件物品变成可售卖的产品。

Facebook还声称，其内部产品识别系统GrokNet取得了一些进展。Facebook解释说，它已经创建了一个新的组成模块，可以将用户分享的产品图片分类到适当的属性、对象分类器中，但目前该模型还没有为物品进行过训练。按照其团队的专家的说法，如果用户在未来输入了模糊的查询词，如'寻找一条与这条裙子相同图案和材料的围巾'，该系统可以搜索道相关产品。除此之外，Facebook甚至在探索一个由AI驱动的造型师，自动为一件衣服推荐配件。

然而，在网上店面寻找产品只是一部分，另一个更重要的部分是看到这些商品在现实生活中的样子。为了解决这部分难题，Facebook正在依靠AR技术来展现商品。例如，用户可以在购买前查看某款口红在他们身上的效果，或者查看一张木桌与他们家的装饰风格的融合程度。考虑到像Razer以及许多美妆品牌已经在使用AR滤镜来销售产品，因此这并不是一个新的概念。然而，通过Facebook和Instagram这样巨大的平台规模以及销售产品的多样性，可以推动AR试用技术触达更多用户。

视觉搜索和AR产品试用的到来将增强买家的购物体验。此外，Facebook也在确保缺乏技术资源（如创建复杂3D产品的能力）的企业不会被排除在外。Facebook正在与业界内的许多公司合作测试API，允许企业直接向Facebook导入AR Try On-ready 3D对象和资产。这些资产随后可以被添加到Instagram/Facebook商店或支持AR的广告中，从而简化处理AR资产的整个过程并节省时间。Facebook最终的目标是在未来将这种由AR支持的购物体验带到更多设备上，如AR眼镜。