Facebook在收购Snapchat失败后，开始采用与Snapchat类似的AR等功能改造Instagram（2012年，Facebook以10亿美元收购Instagram），并推出了与Snap的Lens Studio类似的AR创建平台Spark AR。

Snap在AR方向迭代速度很快。在上周的合作峰会上，Snap发布了Lens Studio 4.0版，并引入新的AR技术Connected Lenses。为了跟上节奏，Facebook很快通过Spark AR为Instagram添加了两项新的AR功能：细分功能、升级版目标追踪。

细分功能（Multi-class segmentation）让开发人员能够对个人进行更细节的追踪识别，包括对人的头发、皮肤等分别识别，并单独添加虚拟效果。从Spark AR社区所展示的示例效果来看，细分功能能让对象在镜头中隐藏起来，衣服却依然保持可见，或者在头发和皮肤浅上应用脉冲霓虹灯线效果。

Spark AR团队在一份声明中表示：“听起来似乎只需要将三种模型混在一起就能实现，但实际情况比这要复杂。单单做到可靠地识别单个分类目标就已经很困难——例如，确保将披在肩上的马尾辫视为头发，而不会将旁边的背心带识别进去。该功能会做三次识别，并将头发、皮肤、衣服重叠的地方描绘出来，以便创作者设计效果，比如让皮肤单独像灯光一样发光或变绿。”

Facebook的AI团体建议Spark AR团队在外观的追踪上确保多样性，以目前的实现效果来看距离这一目标还有一定距离，比如摄像头仍然难以识别出皮肤上的胡子。

对目标追踪功能的改进，使Spark AR创作者能够在一个场景中同时追踪多达5个不同的静止或移动的图像目标，开发者能够在一个场景中放置多个AR效果，这些AR效果还可相互融合。Spark AR团队提醒开发人员需考虑到移动处理能力。

图像追踪已成为品牌们较为流行采用的AR策略，目标追踪功能的改进有助于实现更有趣的AR营销。例如，想象下可口可乐和百事可乐的易拉罐变成虚拟战士，在桌面上作战。

Spark AR虽为其创作者社区提供了一些独特功能，但Snap的更新功能并不遑多让。随着F8开发者大会的临近，Facebook或许还会有新的动作。