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Facebook升级Spark AR平台:增加细分功能并对标记追踪进行升级

文章来源: 作者:jack 发布时间:2021年06月01日 点击数: 字号:

Facebook在收购Snapchat失败后,开始采用与Snapchat类似的AR等功能改造Instagram(2012年,Facebook以10亿美元收购Instagram),并推出了与Snap的Lens Studio类似的AR创建平台Spark AR。

Snap在AR方向迭代速度很快。在上周的合作峰会上,Snap发布了Lens Studio 4.0版,并引入新的AR技术Connected Lenses。为了跟上节奏,Facebook很快通过Spark AR为Instagram添加了两项新的AR功能:细分功能、升级版目标追踪。

细分功能(Multi-class segmentation)让开发人员能够对个人进行更细节的追踪识别,包括对人的头发、皮肤等分别识别,并单独添加虚拟效果。从Spark AR社区所展示的示例效果来看,细分功能能让对象在镜头中隐藏起来,衣服却依然保持可见,或者在头发和皮肤浅上应用脉冲霓虹灯线效果。

Spark AR团队在一份声明中表示:“听起来似乎只需要将三种模型混在一起就能实现,但实际情况比这要复杂。单单做到可靠地识别单个分类目标就已经很困难——例如,确保将披在肩上的马尾辫视为头发,而不会将旁边的背心带识别进去。该功能会做三次识别,并将头发、皮肤、衣服重叠的地方描绘出来,以便创作者设计效果,比如让皮肤单独像灯光一样发光或变绿。”

Facebook的AI团体建议Spark AR团队在外观的追踪上确保多样性,以目前的实现效果来看距离这一目标还有一定距离,比如摄像头仍然难以识别出皮肤上的胡子。

对目标追踪功能的改进,使Spark AR创作者能够在一个场景中同时追踪多达5个不同的静止或移动的图像目标,开发者能够在一个场景中放置多个AR效果,这些AR效果还可相互融合。Spark AR团队提醒开发人员需考虑到移动处理能力。

图像追踪已成为品牌们较为流行采用的AR策略,目标追踪功能的改进有助于实现更有趣的AR营销。例如,想象下可口可乐和百事可乐的易拉罐变成虚拟战士,在桌面上作战。

Spark AR虽为其创作者社区提供了一些独特功能,但Snap的更新功能并不遑多让。随着F8开发者大会的临近,Facebook或许还会有新的动作。

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