AR/VR云服务平台开发商GridRaster宣布，利用3D和AI技术，已经成功将移动端AR定位精准度提升至1毫米级。据悉，GridRaster推出的云平台主要用于AR远程指导、AR可视化和模拟、远程协作等B端场景，特点是可为移动端设备提供优质、可规模化的AR/VR服务。

对于3D AR设计预览、远程协作和指导等场景，移动端AR是使用门槛较低的亲民方案之一，移动端AR依赖手机摄像头来扫描和定位，对于B端客户来讲提升AR图像定位的准确性是关键，因此GridRaster利用AI算法对AR计算和定位进一步进行优化，大幅提升准确性。

GridRaster表示：利用3D计算机视觉和深度学习技术，目前产品已经可以准确识别深度，并进行3D空间定位，这将有效降低AR远程培训、指导过程可能出现的误差。也就是说，使用者改变移动设备的摄像头角度时，AR画面依然可以准确叠加在固定的位置。

此外，GridRaster全新的算法可通过部分AR内容去识别完整的3D模型，手机摄像头性能越高，其AR平台使用效果越好。