中兴智能视觉大数据:计算机视觉必将大规模爆发
前言:计算机视觉已经到了一个爆发的时代。
目前人工智能很火,总的来说人工智能主要有3大应用领域,分别是推荐算法、语音识别,图像识别。其中推荐算法目前比较常见,比如你浏览一些网页后,可能过几天你会发现给你推荐了一些类似的内容,其实这里就涉及到了人工智能,如今日头条、淘宝等就有用到推荐算法,至于语音识别的话目前讯飞语音识别做的不错,最后来说说图像识别。
计算机视觉,它所涉及到的视觉大数据分析领域非常具有研究意义。人类生活的时代充满了各种各样的视觉信息,其中至少有70%的外部信息都是来源于我们的视觉,可以说视觉大数据时代已经到来了。在我们身边最明显的例子,就是无处不在的监控摄像机,据统计目前我们每一天大概有300万左右的新图片产生,其中每一分钟差不多有50小时新的视频产出;再比如说,每一天,我们的监控视频有350TB这样产生的一个过程,每一天进进出出的任何一个交通安全的场合,都有成千上万的这样一个生活数据产生的过程。所以说,视觉大数据已经到了这样一个爆发的时代。
从教育、商务、社区、公安、医疗、交通,旅游、金融、农业、政府……所有垂直产业都将因视觉大数据技术的发展而受益。让视觉大数据普及到这些领域的关键,是使尽可能多的人接触到这项新技术。也许你并不知道什么是计算机视觉,或者完全不了解其背后的算法,但这些都没关系。中兴智能视觉大数据会尽可能多地提供相关产品和服务,让更多企业、更多用户参与这个领域。
目前中兴智能视觉大数据在高铁、民航、安检安防等领域应用的人工智能人脸识别技术,已得到国家权威部门的高度认同,有效解决了国家反恐、防爆、抓捕追逃、预警等难题,是国家公共安全领域运用视觉大数据进行精细化管理的颠覆性革命;已经交付使用公交车移动智能电子警察项目、华中科技大学智慧校园项目、中信银行智能综合管理项目等成为行业标杆。
现在视觉大数据早已不只是象牙塔中仅供科学家研究的前沿课题。学术界更重视基础研究,而在产业界,许多领域都在受到视觉大数据的驱动而发生巨大变化。
目前我们进入到了视觉大数据大爆发这样一个时代,而且视觉大数据在很多领域都有它潜在的应用前景和市场。希望后期能更加精准的从大规模的视觉大数据中有效地去采集去分析或者去理解为我们所用的信息。
转载请注明出处。