从人脸识别、智能翻译，到远程医疗、智能投顾、无人驾驶、线上教育、智能物流，大数据和人工智能已经以一个我们想不到的速度蔓延、渗透到了人们生活的方方面面。我们的制造、交通、金融、通讯、医院、教育，乃至我们的政府服务，都正在经历一场前所未有的技术变革。全社会范围的广泛关注下，政府部门、科研院所、科技企业以及资本力量则在积极行动，不断突破大数据应用和智能化带来的各种挑战。在全球新一轮科技和产业革命中，中国正逐渐从“跟跑”转向“并跑”，甚至在某些领域实现了“领跑”。

　　这也引起了其他国家的焦虑，从美国全面封杀中兴、剑指华为，到最近考虑收紧对中美企业间人工智能、半导体、自动驾驶等领域非正式合作的审查，特朗普政府发起的贸易战，至少有部分是出于对中国新技术进步的担忧。无法否认，在现阶段，这在一定程度上会对中国人工智能的发展产生影响。但从另一方面，越封锁中国，越可能驱使中国专注于自我创新，长久来看，反倒会加快中国的技术进步，增强核心竞争力，用短痛换取未来可持续的发展。

　　人工智能的发展是由“计算能力+数据+场景”三大要素推动的。目前计算机的计算能力仍然是人工智能的算法和性能提升的主要限制，这也是人工智能早在60多年前就被提出但直到现在才兴盛的原因。对于中国来讲，在计算这一块对国外的芯片供应依赖较重，国内自给率不足20%，“芯”挑战非常巨大。但是目前中国整个芯片产业的发展潜力不可小觑，特别是芯片设计方面，这一点让人感到非常振奋。相信随着时间的推移，中国自主研发的芯片能够快速赶上，对国外芯片的依赖将逐渐减少。

　　大数据是中国发展人工智能的重要优势。人工智能技术的演进需要借助大量的数据积累对算法模型进行训练，而中国人口众多，并且受益于近年来中国移动互联网的爆发式发展普及，人们通过网络订餐、购物、娱乐、出行和支付已如此普遍，各种应用场景深度渗透入日常生活。巨大的用户基数、广泛的应用、多样的场景累积了海量的数据，这种优势其它国家难以企及。

　　现在，数据所承载的信息量、所覆盖的维度倍增，甚至是人的一个动作、姿态、表情，所处的地理位置、天气等等都是可以捕捉的数据。但人工智能并不是单纯地对数据的捕捉和记录，首先，这些数据需要被筛选，一个手机内置的传感器数量可多达16个，如果想要收集、运算，甚至传输和分析所有数据是不现实的;其次，很多数据都是图像、声音、姿态、动作这类非结构化的情境数据，需要人工智能从如此大量的数据中提炼、分析有价值的信息。所有相关领域的技术公司都在做一件事情，就是尝试用各种算法、用机器学习去还原人在现实生活中的行为、情绪和认知方式，搭建起能够反映现实世界的数字化世界。

　　各大巨头纷纷角力争抢技术发展的制高点，谷歌将人工智能作为整体发展战略，微软宣布重组成立人工智能平台部门，苹果在全球狂挖人工智能人才。在中国，不仅有BAT这样自带优势的巨头参与并全面出击，还有一批人工智能、大数据领域的创新企业开始跻身“独角兽”行列，。如专注智能家庭机器人研发的优必选，刚刚以8.2亿美元再次刷新了人工智能领域融资纪录;如专注计算机视觉技术的商汤科技，其人脸识别、图像识别产品已实现工业级应用;如专注智能语音及语言技术的科大讯飞，语音识别相关核心技术已达世界领先水平;如专注大数据价值挖掘的TalkingData，在帮助国内传统企业数字化转型的同时也积极探索技术创新与出海;如专注人工智能芯片研发的寒武纪，推出了世界首款商用深度学习处理器;如专注无人飞行器研制的大疆，已成为事实上的全球民用无人机霸主……资本市场青睐、技术快速演进、重视落地应用，中国正在逐步成为全球科技创新高地。

　　在人工智能结合各种各样的数据进行具体应用时，业务场景化是核心，而这方面中国的落地能力较强，只要是对智能有需求并且能够部署计算能力的场合，基本上都能看到人工智能的影子。大网络、大制造、大需求的优势，让中国在人工智能应用领域被视为实现商业智能化的最佳市场。想象一下，在未来社会的各行各业中，耗时耗力又强调精确的流水线工作被智能化的机械臂、感应器所替代，客服、助理等需要时刻在线、辅助人们工作和生活职业被智能机器人换下，那些需要大量数据计算过程与快速反应的工作也会同样转移给人工智能，如网络编辑、语言翻译及医疗诊断等职业。人工智能将充分发挥其社会价值，智能化技术让交通变成了智能交通，医疗变成了智能医疗，房屋变成了智能楼宇，同时也推动智能农业、智能城市、智能金融、智能教育等等出现。

　　事实上，人工智能、大数据背后的驱动力除了技术因素之外，还有另一种强大力量：国家战略。自2015年来，仅国家层面就相继发布了《大数据产业发展规划》、《新一代人工智能发展规划》等十余项大数据、人工智能相关政策，将其作为中国“各产业领域培育新增长点、发展壮大新动能”的重要组成部分。可以预测，大数据、人工智能在中国的发展将迎来黄金期。

　　随着国家对数据安全和隐私保护的重视，一系列相关法律、法规陆续出台，对数据的使用有了明确规范，也让更多的企业能针对具体的业务场景对采集到的数据进行处理和计算，从而转变为更高层的数据服务输出给各行各业。打通底层大数据服务上层行业应用的路径，形成用大数据加速智能转型和产业发展、最终整体优化社会和人类生活的闭环，人工智能的价值就能够充分在中国各产业中爆发。