在新一波人工智能发展的浪潮下，除去中美两家在AI上较为高调的国家以外，英国也是表现较为亮眼的国家之一。浓厚的学术氛围，让英国在人工智能和机器学习领域均有深厚的积累。日前，英国政府发布一份《 Growing the artificial intelligence industry in UK》（以下简称“报告”），对当前AI的研究、市场和政策支持均进行了分析。作为英国数字战略的一部分，该报告还被纳入英国政府的行业战略当中。雷锋网对其进行了要点编译和解读。

 

 

报告指出，至2035年，AI将为英国经济增加8140亿美元（约为6300亿英镑）的收入，并将GVA（(Gross Value Added：毛附加价值）的年增长率从2.5%增至3.9%。英国政府还在报告中表达了自身的愿景——让英国成为全球AI商业化发展和部署最好的地方，不管是从起步、发展还是繁荣阶段，都能享受AI技术带来的所有好处。

 

总结而言，本篇报告重点有四个方面：

• AI为何对现在的英国非常重要？

• 英国的AI应用现状、市场情况

• 全球AI投资情况比较

• 成为AI强国的18大建议

一、AI为何对现在的英国非常重要？

据估计，截至2024年，全球AI解决方案的市场价值将有可能超过300亿英镑，部分行业的生产力将提高30%，而在成本方面最高可节省25%。

另据估计，“2030年，AI将为全球经济贡献15.7万亿美元，将超过目前中国和印度的产值总和。其中，6.6万亿美元将来自生产力的增长，而9.1万亿美元则可能来自消费方面的影响。”

从总体来看，AI对全球经济的影响将有可能是压倒性的，因此专注于AI能为全球主要业务领域提供哪些应用将是非常有必要的。基于这种情况，英国政府以医疗、汽车和金融服务三大领域为例，重点阐述了AI在其中的短期和长期的使用情况。在报告中，还涉及了运输和物流、通讯和娱乐、零售、能源和制造业的AI应用情况。

不同的业务领域，在AI潜力、时间框架、利益和阻碍上都会有所不同，但共识在于，AI被广泛认为具有改善行业运作的巨大潜力。

对于英国来说，提升在数据和技能方面的AI技术是至关重要的。因为早期领导者（企业和国家）能够在建设和使用AI方面取得重要而持久的优势。其次，就现阶段而言，英国是AI领域的领导者之一。如若不继续加强这一优势，随着后来者的持续竞争，这一优势或有可能消失。同时，在AI发展的历史方面，英国也具有独特地位。

即使AI技术可以开发了数十年，并且在一些消费者应用中也有了几年的历史，但在过去的5年里，全球对AI领域的关注和投资兴趣达到前所未有的水平。

细究而言，最近的业绩回升是由以下因素驱动的：

• 功能强大且可承担得起的计算能力；

• 更大量的数据；

• 由具有专业技能的专家开发的新算法和应用。

二、英国在AI领域的应用现状、市场情况

这一部分，我们有必要厘清AI领域的三大基础要素：

• 数字环境：AI是数字演进的下一个阶段，可以为已经在使用的数字技术、垂直的数字技术和横跨经济的数字化领域添加新的功能。2015年，数字科技行业的营业额约为1700亿英镑，比前5年增长了22%。英国现在拥有164万数字科技岗位，2011年至2015年期间，数字科技领域的就业市场的增长速度是非数字化的两倍以上。

• 硬件：在国际上，通过持续不断地提高硬件的竞争力和可用性，可进一步促进AI的开发和使用。CPU是服务器、平板电脑、笔记本电脑和手机交互和执行命令的标准。近年来GPU的发展也极大地推动了机器学习和深度学习的进程。

• 数据：自2000年以来，全球数据量大幅增长，其中大部分来自互联网和移动设备。包括物联网在内的并行技术对数据量的强劲上升也有很大贡献，这一趋势预计也将持续下去。此前思科曾作出预估，2016年至2021年间，全球移动数据流量将增长7倍。数据经济的发展将是推动国家和全球经济变化的强大要素。根据最新发布的政府相关文件表明：“我们的数据经济将成为应该经济增长和未来繁荣的重要组成部分。分析师预测，2015年至2020年间，数据可能使英国经济受益高达2410亿英镑。”

AI应用现状

英国的AI公司被视为全球最具创新力的企业，现已形成一个生态系统，其中包括AI的大型企业用户、大型和小型供应商、AI服务的业务客户和研究专家。

目前来看，在英国活跃的所有主要的技术型公司基本都在开发和应用AI技术。一些创业型公司已被大型巨头收购，未来的收购活动还将更多。而企业之间也开启了对AI人才的抢夺。例如：公司已经采用并购方式以获取顶尖人才，通常每个人的薪水可达500-1000万美元。

此前，据麦肯锡发布的研究报告显示，2016年，在全球范围内的科技巨头在AI上花费了200亿-300亿美元，其中90%用于研发和部署，10%则用于并购。IBM和微软，作为科技公司的代表者，也为业务客户的关键功能（预测分析、计算机视觉、语言、客户服务、新闻发现、物联网应用管理）和关键目标部门（金融服务、医疗）等提供了一系列AI服务。与此同时，Facebook、谷歌、亚马逊、苹果、百度等科技公司都在利用AI开发自己的主要业务，并使用来自用户互动而得到的数据流不断地训练AI，以提升其人脸识别、语音交互和客户服务的体验。除此之外，思科、三星和华为也都在利用AI开发核心产品。

图1：全球AI领域最大5笔收购案

根据2017年Coadec发布的报告显示，“在过去的36个月里，几乎每周都在英国成立了一家新的AI创业公司。”2016年12月，一项研究估计，英国已有226家独立的早期AI公司。这些公司中，产生了一批被美国巨头收购的独角兽AI公司，包括2012年亚马逊收购的Evi，2014年谷歌收购的DeepMind，2015年苹果收购的VocallQ以及2016年Twitter收购的Magic Pony。其中，谷歌以500万美元的高价收购DeepMind，成为过去几年最大的一笔AI公司收购案。

同时，据TechCity估计，2016年AI共获得数字科技的3%的投资，且呈现上升趋势。AI是数据经济中发展最快的业务领域之一。不过，Coadec 也指出，英国尚只有1/10的AI公司处于晚期“增长”资本阶段，美国则为1/5。

七大领域AI公司

报告还指出，伦敦是英国最具创意的创业中心。在英国AI公司50强榜单中，其中80%都位于首都。

同时，报告也特别强调了AI在公共事业以及政府部门中的作用。AI在处理申请和提交资料方面可能有更为广泛的应用，包括税收、福利、签证、护照和其他政府许可证，AI可自动处理低风险的应用程序，让个案工作者可以帮助有多方需求的申请人。另外，英国政府部门和机构也已经在开发和部署AI应用。如政府数字化服务（GDS）利用机器学习来自动化处理用户在gov.uk调查中的意见和评论，并预测用户在公众搜索中最为关心的内容。同时，GDS还与养老金监管机构合作，通过使用预测算法来提高未来养老金计划的行为效率。

AI对英国未来经济的影响

毫无疑问，AI对英国经济的影响将是积极而广泛的。据埃森哲预估，到2035年，AI可为英国经济增加8140亿美元，而GVA的年增长率也将从2.5%增至3.9%。

另据PWC 2017年6月发布的报告显示，在AI的助力下，2013年英国的GDP将增加10.3%，相当于增加2320亿欧元。

三、全球AI投资情况比较

据IDC预测，2017年全球认知和AI系统业务的收入为125亿美元，相较2016年增长了59.3%，而投资项目的增长也将导致2020年的收入增长超过460亿美元。

一般而言，英国和其他国家在AI投资和活动规模方面被普遍视为落后于中美两国。特别是在全球AI创投领域的交易额方面，英国还远远落后于美国。2016年，美国创业公司占据了62%的投资交易，而英国只占了6.5%。

图2、2010-2016年AI公司的全球风投基金的国际比较（数据来源：Pitchbook Data）

据Pitchbook Data发布的分析报表显示（见上表），2010-2016年，AI公司的全球风投基金中，只有5%的投资流向了英国企业。大部分英国AI企业的投资仍然处于早期阶段。对比美国的50%，英国仍有的四分之三的AI企业还在寻求种子基金或天使投资。英国10家AI公司中只有1家寻求成长资本，相比之下，美国的这一数字是五分之一。

各国家政府对AI的支持：

法国：2013年3月启动AI战略。主要建议包括：建立战略委员会。落实战略建议；识别、吸引和留住AI人才；资助AI研究基础设施；在5年内为10家创业公司投资2500万欧元（2000万英镑）。

新加坡：国家研究基金会（NRF）正在发布一项高达8500万英镑的国家投资计划，旨在提升未来5年国家的AI能力。

美国：2015年，政府投入11亿美元（约合8.5亿英镑）用于AI系统的研发，2016年，该项费用将达到12亿美元。2016年，白宫发布一项报告，其中就包括国家AI研究与发展战略计划。

韩国：政府宣布将在未来5年内投资1万亿韩元（约合7亿英镑）进行AI研究。

德国：1988年即成立AI研究中心（DFKI），年预算为4100万欧元。同时这也是世界上最大的AI实验室之一，拥有近500名研究员。

加拿大：正在资助一项总值达1.75亿加元（约合1亿英镑）的AI研究与人才战略，旨在吸引和留住加拿大的顶尖学术人才。

中国：到2018年，要建立一个规模为150亿美元的AI市场。

四、成为AI强国的18大建议

通过和行业以及学术专家的沟通和接触，该报告还对英国和全球AI的发展情况进行了分析，并从数据获取、提高技能、AI研究和支持产业发展四个方面，对如何更好发展AI提出了18项建议。

（一）提高数据获取

1. 为了促进持有数据的组织和希望利用数据来发展AI的机构之间的合作和共享，政府和行业组织应该成立数据信托计划，以确保数据的交流是安全和互利的。

2. 为了提升开发AI系统的数据可用性，政府应确保研究的公共基金应该以机器可读的格式发布基础数据，并提供明确的权利信息，且尽可能开放。

3. 为了支持文本和数据挖掘可作为研究的标准和必要工具，英国应该建立一种默认规则：对于已发表的研究，阅读权也是挖掘数据的权利，不应该产生替代原创作品的替代品。在评估如何支持文本和数据挖掘时，政府应该提到AI的潜在数据用途。

（二）提高AI技能

4. 政府、产业界和学术界必须充分认识到AI的价值和多元化的重要性，同时应该共同努力打破成见，扩大参与度。

5. 行业应该赞助一些重大学生项目，帮助学生在AI领域攻读硕士课程，第一批学生人数为300人。

6. 大学应该与雇主和学生一起探讨AI硕士学位毕业生的潜在需求。

7. 政府和大学应该至少在领先大学设立200个AI专业博士学位。随着英国教育吸引更多的学术人才，这个数字还应该要持续增长。

8. 大学应该鼓励AI MOOC和在线持续专业课程的发展，为那些具有STEM资格的人提供更多学习专业知识的机会。

9. 英国人工智能协会的国际奖学金项目应该与阿兰·图灵研究所合作：图灵人工智能奖学金。这应该由一个专门的基金支持，以确定和吸引最优秀的人才，并确保英国对来自世界各地的所有合格的专家开放。

（三）加强AI研究与商品化

10. 阿兰·图灵研究所应该成为国家AI和数据科学研究所，成为真正的国家级，并扩展到目前的五所大学，其中一个关目标是把它的中心任务集中在AI上。

11. 大学应该使用清晰的、易于获取的、以及可能的公共政策和实践来授权IP和组建公司。

12. 阿兰·图灵研究所、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、科学技术设施理事会（STFC）和联合信息系统委员会（JISC）应共同努力，协调对AI研究的计算能力的需求，并和英国研究学界进行协商。

（四）支持AI产业发展

13. 政府应该与行业和专家合作，建立一个英国人工智能委员会（UK AI Council），帮助协调和发展英国的AI应用。

14. 信息专员办公室和阿兰·图灵研究所应该制定一个框架来解释AI提供的程序、服务和决策，以提高透明度和建立问责制。

15. 国际贸易部门应扩大对目前AI业务的支持。

16. TechUK应与英国皇家工程学院、Digital Catapult和行业领域的重要参与者合作，为在英国经济中成功利用AI的机遇和挑战提供实用的指导。

17. 政府在运用政府数字服务的专业知识、数据科学伙伴关系，以及和其他部门的数据工作专家的沟通过程中，应该制定一项行动计划，为公共部门做好准备，并推广应用AI改善公民运作和服务的最佳实践。

18. 政府应确保产业战略挑战基金（ISCF）和小型企业研究计划（SBRI）所面临的挑战，其旨在吸引和支持全球范围内各种有挑战性的应用，为AI利用公共部门数据设好挑战。