Emteq认为VR输入有四种形态，第一代VR输入是通过头显内置的运动传感器追踪用户头部的位置。第二代VR输入是通过一些外围设备（定向跑步机或者触觉手套）实现用户手部动作追踪或者用户的运动追踪。第三代输入是眼球追踪输入，漏斗状渲染(foveated rendering)能够让计算机只细化渲染眼球所注视的位置从而达到优化显卡的作用。此外，眼球追踪技术应用于VR也可让用户虚拟化身之间的交互更具沉浸感。其中FOVE头显就是集成了眼球追踪技术的产品，现在已开放预购。而第四代VR输入则是情感输入。

面部表情是虚拟现实交互的重要因素，虽然可以在头显上增加深度相机追踪的用户的面部表情，但这并不是一个最佳的解决方案。考虑的方面主要有人类互动方式，人体工程学和计算处理器和电池的问题。而通过眼球追踪调查报告显示，VR科技网了解到从人的眼睛可以看到很多情绪信息（如惊讶、愤怒、厌恶），而对于杜氏微笑的识别，则需要眼部、眉毛等运动变化来设别。但戴上头显的话，则把这些区域都覆盖了。而FaceTeq是一种使用新型传感器检测每分钟面部肌肉收缩的产生的电流变化的平台技术，每个面部表情都有不同的电波活动。通过这种方法，实现面部表情追踪不需要额外照相机。Emteq认为这种轻量级、低成本的开放平台会是第四代VR输入的未来。

情感计算（Affective Computing）研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建感知、识别和理解人类情感的能力，并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统，缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机环境。而Emteq则致力于组合人工智能和可穿戴设备为虚拟现实提供情感应对的解决方案。

除了FaceTeq技术，VR科技网此前还简单介绍过Emteq的一款面部活动远程监视眼镜可以追踪用户的面部表情，并可以把表情实时显示到emoji表情中。

来源：VRsat