为什么大富豪都喜欢“鼓捣”智能家居？
人类在追求更好生活方式的过程中，诞生了一对孪生概念：超级梦想&超级难题，它叫做智能家居。超级梦想不难理解，因为人如果没有梦想，那和咸鱼有什么区别呢。智能家居毕生都在追求更新、更懒、更聪明的进阶体验。
但为什么说这是一个超级难题呢？因为近30年来，来自全世界的人尖儿都试图用最强脑洞给予破解：开发各种系统和产品给出解答，但答案一直没有击中大多数普通人群的痛点。比尔盖茨最早在自己的豪宅配备了智能家居，老虎伍兹紧随其后，虽有炫目的黑科技加持一饱眼福，然而过足了土豪的眼瘾，照样得过屌丝的日子。实用性？如同科幻片一样遥远。
直到亚马逊的贝佐斯发布了Amazon Alexa，最近扎克伯格又忙里偷闲的烧脑100多个小时，开发了在钢铁侠家里偷偷瞄上的Jarvis，我们才发现发现，梦想照进现实的曙光已微微透亮。利用自己亲生的Jarvis，小扎和妻子能通过特制的 iPhone应用或Messenger上的聊天机器人控制家里照明、播放音乐。此外，Jarvis能为访客开门、烤吐司，还能提醒一岁的女儿Max上汉语课。
富豪们给出的智能家居答案终于靠点谱了。小扎还请来了《冒牌天神》中扮演上帝的好莱坞著名老艺术家摩根·弗里为Jarvis献声。
连比尔盖茨看见小扎家里的Jarvis都羡慕得直流口水：
盖老：“小扎啊，Jarvis能不能偷偷订个汉堡，然后从后门送进来？”小扎：“我想是可以实现哒，老盖”不过在智能家居圈内、知乎和Quora上，对Jarvis的评价都差不多，一方面对小扎的执行力以及实践能力表示肯定，另一方面对Jarvis并没有太多惊喜和新鲜东西略表遗憾。
貌似没人觉得Jarvis除了让小扎练手之外有多少意义。不过作为一个在物联网领域浸淫多年的“老司机”我倒是认为，小扎这次亲手打造Jarvis的意义非凡。因为，小扎实现的智能家居和绝大多数厂商生产的、畅销书中论述的智能家居，不是同一个东西。
同为“智能家居”，为何貌似而神不似？今天圣诞，我就先送大家两个栗子。什么叫做：不是同一个东西？
自动驾驶和无人驾驶，他们不是同一个东西
无人驾驶的代表是谷歌，自动驾驶的代表是特斯拉。按照外貌协会的判断标准，表面上他们都是通过雷达、红外、视频…这些感应器和软件实现汽车驾驶。“脸蛋”和“身材”所谓“貌似”，因此外貌协会是不会明白，只有往内涵里看，才能看出它们代表了两种截然不同的风格和态度。谷歌的无人驾驶基于一步到位的思想，基于设定好的应用场景，直接跳到最高级。
1. 人车关系的基本原则就是不需要人为干预，方向盘、油门和刹车统统撤掉。
2. 路径识别借助谷歌自己的高精度地图数据，自动判断。计算机系统根据车体与周边物体的距离，精确描绘出详细的3D地形图，并与高分辨率地图相结合，生成不同的数据模型，拿激光雷达的测量结果与数据库进行对比，用于系统分析和决策。由于行驶路线都是事先输入好的，如果路上突然新增了个红绿灯，在程序里没有记录，这种情形就比较麻烦。
3.无人驾驶需要达到非常非常低的故障率和非常非常高的成熟度才能上路，因此尚未开放(更确切说，是不敢)给消费者使用。
无人驾驶技术的关键是对周围环境的模拟和3D地图数据，而这正是谷歌的强项。对于一个拿着斧头的人来说，什么物体都像钉子，谷歌拿着精准地图这把高级“斧子”，自然而然会把他使用到极致，无人驾驶就是“钉子”之一。
那么对于没有地图“斧子”的特斯拉，实现自动驾驶也有自己的解决之道。特斯拉的计划是通过辅助驾驶的不断迭代与成熟，最终升级为智能性很高的自动驾驶。
1.从人和车的关系上来看，特斯拉需要司机，需要方向盘，并且司机拥有汽车的完全控制权，通过辅助驾驶司机会感到很轻松。
2.特斯拉没有高精度地图这个利器，自然路径识别并不是主要借助地图数据，而是依靠摄像头结合机器视觉。有地图和没地图对于人工智能的学习训练来说，完全是两个不同的难度等级。特斯拉像培养一个刚刚开始学习驾驶技能的司机一样培养人工智能，通过让车来模拟司机的大脑完成训练，采用逐步打怪升级的方式，从辅助驾驶逐渐进化到完全自动驾驶。
3.因为已经有大量的汽车上路，特斯拉采集的数据量迅速超过了谷歌。随着数据训练集的增加，系统的改进和迭代不断进行。
无人驾驶目前业内比较认可5个阶段的划分，从第1阶段到第5阶段无人驾驶的等级依次升高。目前特斯拉处于从第2到第3阶段的过渡，而谷歌瞄准了第5阶段直接猛攻。
无人驾驶和自动驾驶形成了各自的全新架构，他们目前的智商不同，人和车的关系有本质区别，对于汽车行驶方式的判断有根本性差异，未来的发展方向也相差极大，至于两者创造的商业价值，那区别可就更大了。就像同时从一个起点开始进化的物种，有的进化成人，有的进化成猿，他们不是同一个东西。
自动避障无人机和自主避障无人机，他们也不是同一个东西
无人机自主飞行，尤其是在非常复杂的环境中自动导航，是无人机很重要的一个发展方向。目前仅有极其少数的无人机在保持一定速度的条件下可以动态检测并且自动躲避障碍物。
接下来，我们拿两个避障无人机的典型代表来对比一下。
大疆发布的最新一代旗舰产品精灵Phantom 4 Pro，据称是目前为止最智能的消费级无人机。精灵4Pro在自动避障方面升级了不少，由原来机器只能看到前方增加到前、后、左、右都具备视障感知能力，共配备有7个“眼睛”，能看到前、后、下方的物体，大大提高了飞行安全性能。
不过这套避障系统还称不上完美，左右两侧的避障系统，仅在新手模式下以及三脚架模式下才能实现，而在普通模式下，并不能够开启。除此以外，并未加入顶部的智能传感器感知功能。如果对无人机操作不熟悉的朋友，仍然是有炸机的危险。
硅谷公司Skydio也有自主避障无人机产品，无人机可以跟随慢跑或者骑自行车的人，自主躲避树枝等障碍物。他们的思路是把无人机当作飞行员一样训练，从新手逐步培养到经验丰富，利用周围环境可以获取到的所有信息，做出最聪明的决策，保证平稳的飞行。
Skydio的硬件和软件围绕着障碍物优雅的规划路线，并解释说，这就是人工智能监测并躲避障碍物与动态绘图、导航、路径规划之间的区别。他们想在无人机身上搭载真正的计算机视觉系统，使无人机可以依靠自身所见来导航，而不是只靠GPS。他们还想让无人机可以在未完成施工的建筑内飞行，而不是仅从一个建筑施工现场上空飞过。
相似的名字，差异极大的内在
硅谷知名投资人、Andreessen Horowitz公司的创始人MarcAndreessen一语道破天机：给无人机增加一个“跟着我”follow me的功能，在无人机市场上早有规划出现，相似的项目甚至有上百个，但是至今还没有人能真正做到。
其中的差别在于你把人工智能看作一种新的功能附加到现有产品之上，还是把人工智能看作一种全新的源头活水，推翻无人机原有的智商架构，以AI为基础重建一套新体系。大疆认为这是一项功能，而Marc视之为一个全新的开始。Marc说：“如果我们的预测是正确的，那么现有的无人机产品都将被淘汰，因为重要的有价值的事情他们根本做不了，从而变得无足轻重。”
最初名字、外貌相似的两种无人机(技术)，最终可能走向截然不同的两个命运，他们也不是同一个东西。
智能家居和Jarvis智能家居，他们更不是同一个东西
有了上面的两个例子，现在不用我说，你也能体会为什么智能家居和Jarvis智能家居不是同一个东西了吧？
智能家居与Jarvis智能家居之间的区别其实就是，你把人工智能当作智能家居产品的一个附加功能，还是把人工智能当作一个全新的架构，重新开发智能家居。
那么把AI当作智能家居产品的一个附加功能，还是把AI当作一个全新的架构，这两者之间应该如何界定？
我们先来看看智能家居的典型架构，比如盖茨家和伍兹家的智能家居。
看起来是不是很熟悉？绝大多数智能家居厂商的宣传册上都是这么印的。接下来我们再看看小扎绘制的Jarvis智能家居架构。
Jarvis智能家居明显突破了原有的思维定式：
1.Jarvis智能家居有且只有一个统一的大脑--“JarvisServer”，手机、平板电脑、电视、机器人或者音箱(这是坑，后面说)，只是大脑的外在呈现。反观现在的智能家居，大脑要么缺失要么智障。各个厂商都希望以自己为中心，搭建智能的体系和平台，造成多个残脑而且互不相通。由于无脑，智能家居只好依靠无数种场景满足消费者的需求，殊不知消费者心目中的场景和习惯、心情、甚至单向历高度相关，哪怕一万个场景也满足不了。
基于统一的大脑，小扎直接让Jarvis承担服务使命，从提供各种知识和服务的角度，调戏和训练Jarvis这个私人智能管家。他给Jarvis灌输了不让孩子输在起跑线上的崇高思想，小女儿Max一醒Jarvis就拉着她学中文；还让Jarvis知道他常年只穿灰色上衣搭配牛仔裤的癖好，通过“人间大炮”，把灰色圆领衫发射到他手中；家里有亲戚串门，Jarvis主动上报并对熟人自动放行。久而久之，Jarvis就成为了一个可爱又话痨的称职管家。
2.Jarvis智能家居更加重视由智能硬件创造的虚拟世界，AI系统被小扎突出强调，智能家居硬件反而用左边一堆不受重视的灰色部分简单带过。同时，小扎并没有选择从家居大件，比如冰箱、洗衣机、热水器…这些家电开始改造，而是选择从轻量级的家居小硬件开始入手，就已经创造了满满的幸福感。
Jarvis的大脑并不是接入越多越好，而是质量的接入才有效果，小扎不是以家居硬件进行场景切分，而是以闭环服务模块进行场景切分。在小扎设计的每一个闭环服务模块中，图像识别、语音识别和交互、位置感知、智能家居硬件联动，都是其中的必备组成部分。
如果小扎开始改造家电大件，比如洗衣机，第一件事肯定是让它能够识别人脸、认知语言、掌握手势命令、感知环境…因为只有让这些大块头具有边缘运算能力，形成存在于虚拟世界的智能“小脑”，家电与Jarvis这个大脑之间的互动才会产生意义。而不是仅仅让这些大家电通过WiFi接入网络，可以通过手机APP远程控制就算了事。
3. Jarvis智能家居处处是人机交互界面，处处是入口，也处处都不是入口。智能家居入口论一直存在，也是各个厂商争得你死我活的原因，他们想当然的认为把握住了入口，就可以号令群雄。该是梦醒时分了，Jarvis智能家居的复杂程度不亚于一个小型的智能工厂，单个智能硬件，哪怕是擎天柱机器人，都不够作为入口的份量。那么，没有入口的Jarvis智能家居应该怎么让主人买单？下文提到的Vivint公司是最佳实践者之一。
贝佐斯提供的Amazon Alexa，思路与Jarvis非常类似，不过小扎也仔细评价了其中的差别。举例来说，Jarvis需要知道他在房间的哪个地方，这样他说“开灯”的时候，Jarvis就不会手忙脚乱的错开了其他房间的灯。
对于AI来说，为了进行有针对性的训练，必须对场景有清晰的界定，比如，理解一个人机交互场景和理解一个两人对话场景是完全不同的两个问题，就像，你训练一个了机器学习系统，可以很棒的理解Google搜索时用户使用的各种交互信息，但将同一个AI移植到Facebook进行正常聊天，就会表现得很糟。
类似的，对于Jarvis的情形，训练AI理解与距离高度相关的交流指令和训练集，和理解整个空间的操控指令也是两个不同的问题。因此Jarvis面临的问题与Amazon Echo智能音箱的场景有很大区别，Jarvis的训练集将更加细分和碎片。
作为彩蛋，Alexa和Jarvis还用“生命”印证了智能音箱作为人机交互界面是AI界的大坑。如果你想让主人尽快把智能音箱扔掉，那么就让它作为AI交互界面吧。只要音乐以任何音量开始播放，Alexa的智商就会迅速趋近于0，因为音乐本身就是对语音识别的最大干扰。同样，当手机开始播放音乐时，对Jarvis发号施令的主人也会陷入“复读机”模式，然后像对待智能音箱一样嫌弃它。
话说回来，小扎不仅为智能家居的演进指明了方向，又用Jarvis的“生命”验证了迅速部署和实现的可能性。对于一个普通工程师来说，可以实现小扎的Jarvis吗？答案当然是肯定的。小扎上次亲手写iOS的APP远在2012年，这次编程基本是从生手状态开始。100-150个小时，对于全职工作的工程师来说都不算是个事儿，半个月时间就可以搞定。而且Facebook的开源尺度很大，小扎还计划把Jarvis开源，授之以鱼，更授之以渔。
智能家居一直在路上
智能家居一直被外界认为忽冷忽热、不温不火，实则一直在暗流涌动、岩浆翻滚。除了扎克伯格、贝佐斯、比尔盖茨和老虎伍兹之外，全球科技知名投资人几乎都未曾放弃智能家居这块“璞玉”。
“网络女皇”、摩根史坦利(MorganStanley)前首席分析师、KPCB(Kleiner Perkins CaufieldByers)投资人MaryMeeker非常看好把语音作为家居控制的切入点。内置语音助理的智能家电，比如Amazon Echo、GoogleHome等将引领潮流，透过自然的口语询问，召唤智能管家，立即获得答复和服务，会成为一种重要的生活方式。Amazon Echo的出货量在2016年第一季度已经增长至超过100万台，MaryMeeker认为Amazon Echo才刚开始起飞，未来有机会快速成长。
《从0到1》的作者、PayPal联合创始人、Facebook早期投资者PeterThiel，今年上半年就向上文提到的智能家居公司Vivint投资了1亿美元。Vivint与一般的智能家居公司不同，卖的不是常规意义上的家居小配件，它卖的是一整套系统，是服务和体验。Vivint负责教会用户如何利用该公司的手机应用Vivint Sky实现对家中所有智能家居产品的控制。一份服务合同通常年限为60个月。Vivint Sky应用已经整合了很多智能家居产品当中，如谷歌旗下Nest公司的恒温控制器和亚马逊的Echo语音助手，并且还将整合更多新产品。
如果有任何产品出现故障或者失灵，Vivint有专门的每周7天，每天24小时的客户服务热线。如果问题不能通过远程控制进行解决，Vivint会派人上门解决。用户们都很喜欢Vivint的服务。在Vivint超过100万的付费用户中，平均每个账户的使用年限可达9年。2015年，Vivint收入6.53亿美元，税前利润3.87亿美元。
家里有50个电视的俄罗斯富豪Yuri Milner也值得一提，自带传奇光环的他，利用6年从默默无闻变成亿万富翁，投资了阿里、Facebook、京东、Twitter、小米、滴滴、Airbnb和Snapchat等多家巨无霸公司。智能家居产品一直在他的投资列表中，SmartThings、Nest…他都是早期投资人之一。他投资的地平线机器人公司，正在通过人工智能帮助家电实现智能化。
毕竟，对于实现财务自由的人们来说，最舍得为科技感和未来感的生活方式花钱：定期扔东西做个用品更新换代，最容易改进生活品质；雇个AI管家来试探和调教，也是直面人类与AI微妙关系最最简单的做法。把亲生儿子亮出来，闪瞎所有人，小扎带着我们在智能的路上又前进了一小步。
