在发布至arXiv的研究中，Google Brain团队研究员马丁·阿巴迪(Martin Abadi)和大卫·安德森(DAVID Andersen)介绍了神经网络如何自行开发出简单的加密技术，确保消息不被第三方窃取。在这一过程中，人工智能系统不需要输入任何特定的加密算法。研究员指出，从理论上来说，“神经网络并不擅长于加密”。

　　Google Brain设计的实验中利用了3个神经网络，分别为Bob、Alice和Eve。Alice和Bob之间收发消息，而Eve试图窃取并解码消息。在实验中，Alice和Bob被输入了预先确定的一组数字，作为消息加密和解密的密钥。Eve则没有获得这组密钥。

　　在这一场景的1500次迭代之后，Alice和Bob开始有能力自行开发简单的加密技术。Alice成功将原始明文转化为密文，而Bob则发展出了解密能力。对于16位二进制数字的解密，Eve平均只能解出8位。这意味着，Eve的解密在很大程度上是碰运气。

　　谷歌深度学习技术的发展已经给人工智能带来了长足进步，例如在语音表达和图像识别等领域。谷歌开发的系统甚至能高效地识别人类语音。此外，谷歌人工智能还试图探索艺术领域，例如自己去写歌。

　　因此，尽管才刚刚被用于加密，但实际上人工智能正逐渐变得无所不在。