当今的医疗保健消费者越来越多的参与自己的医疗——从基因组测序到利用健康追踪器的数据建立个性化的健康档案。所有的大数据都被整理核对并连通，从而创造对用户健康或医疗状况的预测，继而建立个性化的健康档案和治疗方案。数据驱动的医疗不仅能够改善常见疾病的诊断速度和诊断精确性，还开启了个性化医疗的可能性。

　　一家名为Sophia Genetics的瑞士公司已经创造了数据驱动医疗的集体人工智能，名为索菲亚(Sophia)。索菲亚可以读取并合计DNA的遗传密码，甚至能预测和诊断基因疾病，例如癌症。索菲亚还使用人工智能将这些染色体基因与医学科学的专家意见相结合，从而产生一个能够帮助病人提供个性化治疗方案的诊断结果。

　　索菲亚将持续分析全球170多家医院发回公司的DNA数据，通过这样来不断改善自己检测和诊断基因疾病的能力。

　　“索菲亚将持续检测我们网络里几千名病人的基因组数据，并逐渐教会自己鉴别基因疾病，同时不断提高诊断的精确性。这是我们首次在医疗里引入机器学习。” Sophia Genetics公司CEO兼联合创始人Jurgi Camblong说道。“随着它不断学习，它将极大的改善诊断速度和精确性，使得我们可以潜在的鉴别威胁生命的疾病，并帮助我们诊断更多病人。”

　　从病人角度看，数据驱动医疗里使用人工智能能将让你在医院里进行一次测试即可同时检测一系列疾病，并在几小时内迅速获得结果， 医疗检测耗费数月的日子已经一去不复返了。

　　“像这样的数据驱动医疗能够极大提高遗传疾病的诊断速度和诊断精确性，并开启完全个性化医疗的可能性。” Camblong补充说道。