大数据时代 品牌营销还有哪些出路?
大数据对移动营销的影响
通常来说大数据一般来源于,终端设备、运营商数据、第三方平台、监测数据、线下数据这几方面。这些数据可使营销活动建立在有据可依的历史信息上,从而更加全面而准确地洞察消费者个性化特征,提高了广告投放的效率及实现了效果反馈,为今后更加多样化的计算广告奠定了基础。
例如相对于传统的广告,在移动互联网时期,广告是和内容相结合的,大前提是知道用户的特征与标签是怎样的,这就是大数据能提供的价值。
移动广告形态的演变
移动营销最早是从‘短信’开始,随着通信网络技术发展,逐渐出现‘手机wap’类型广告,然后在智能手机时代初期出现‘In-Apps广告’,而现在物联网时代则开始以‘应用场景’为主的广告,如商圈广告、VR广告、社区广告等,所以随着广告形态的发展,移动营销将越发依赖于大数据,更是现代营销的核心竞争力。
移动端互联网用户流量特点
据统计,平均微信阅读量每人4篇,其中一些高阅读量的文章,往往并不是通过订阅公众号看到的,而是大部分通过朋友圈分享转发看到的,其用户间不断转发,不断裂变的效果。另一方面,除了微信等常用的APP外,平均30-50,这些大批量的应用,平时是分散来使用。
从这可以看出,移动互联网用户需求的产生是零散但却带有规律,同时广告与内容可以通过社交媒体融汇合一。同时,又因为移动互联网终端是完全个人的个性设备,所以其推广渠道类型多样且覆盖人群愈发细分。
有米科技副总裁 叶文胜
在多样化需求面前 有效地营销品牌
广告主投放广告前首先分析用户的属性特征再做营销,然而很多广告主猜想用户属性却不一定正确的,如有米科技之前对女性用APP的一些推广,大姨妈APP里面有20%的用户是男,进一步分析后是已婚男性为主,为他们的妻子计算日期。只有通过不断的挖掘用户的数据与需求来最终定性,一个全面和有效的营销解决方案。
因此对于广告主而言,目前品牌推广有五方面难点:
1. 推广方式多种多样,针对性不一,效果鉴别困难;
2. 按照媒体类型辐射人群,无法针对目标受众做精准投放;
3. 效果与品牌诉求难以统一,做纯品牌推广转化成本高;
4. 单纯的消费者拉新,老用户找回、唤醒无力;
5. 移动互联网用户增长红利已消失,各类营销活动竞争激烈;
所以,现代移动互联网营销应该从两个维度去经营,第一个是通过升级传统的媒体渠道采买模式,实现大数据的DSP投放,以数据化、程序化的方式去提升品牌投放精准性的效果维度;第二个是采取具有口碑影响的曝光植入,实现社交媒体KOL营销,以社会化的方式来扩大品牌辐射面的品牌维度。
围绕着这两个维度,基于移动互联网打造立体整合的多效推广,实现移动营销的品效合一,从而提高品牌的在社会大众影响和口碑。