人工智能的发展不是一帆风顺，经历了三次的跌宕起伏，在经过80年代年美国政府和企业撤回在AI领域投入数十亿研究经费投资，那场第一次人工智能的冬天，再到深度学习所遇到的很多障碍，在这过程中既有大家对人工智能技术的憧憬，也有技术失败带来的冲击。

　　20世纪90年代在人工智能领域的技术成果始终处于低潮，成果寥寥。反而是神经网络、遗传算法等科技得到了新的关注，这一方面是因为这些技术避免了专家系统的若干限制，另一方面是因为新算法让它们运行起来更加高效。从2006年进入深度学习发展以来，人工智能才正式被推到一个爆发点。

　　现代人工智能是计算机科学的一个重要分支，是一个极富挑战性的科学领域，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等所，是一门包括十分广泛的科学。

　　智能机器人作为新一代生产和服务的工具，越来越多的参与到我们的生活中来，从而更多的服务我们，但一些走在科技前沿的工作者对其并不感到乐观。正如互联网思想家凯文凯利所指出，未来20年最重要的技术是人工智能。著名物理学家霍金那著名的‘人工智能在100年内将人取而代之’观点，在全球范围内也备受认可。知名企业家孙正义也提出一个著名的公式，未来机器人的数量和智能化程度将决定一个国家GDP的全球排名。

　　人工智能的重要性，上升到国家战略

　　例如奥巴马政府推动的“大脑活动图谱计划”、欧盟的“人类大脑项目”以及我国科技界正在积极启动的“中国脑计划”。

　　作为“中国脑计划”其中一位参与者，科大讯飞对人工智能作出阶段性的计划，并在2014年时发布了讯飞超脑计划，把人工智能分为三个发展阶段。

　　1、运算智能，能存会算

　　2、感知智能，能听会说，能看会认

　　3、认知智能，能理解会思考

　　2014年6月7日 首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代

　　那些战胜人类的人工智能

　　除了今年3月，李世石在围棋上被谷歌的人工智能AlphaGo击败外。早在1997年5月11日，号称人类最聪明的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，在与一台名叫“深蓝”的IBM超级计算机，经过六局规则比赛的对抗后，最终拱手称臣。

　　在科大讯飞看来“深蓝”还是处于运算智能的阶段，皆是通过高速穷举资料库的数据来演算棋路。而现在谷歌的AlphaGo则是通过深度学习的算法，在对弈中累积“经验”自我丰富优化数据库。

　　人工智能在生活中的应用

　　从指纹识别，到图像识别到动作识别等，对事物的认知技术是人工智能领域的产物，它们能完成以往只有人能够完成的任务，而它们正是逐渐受到商业和公共部门的领导者关注。从2011年到2014年5月，超过20亿美元的风险投资流入到基于认知技术研究的产品和服务里。与此同时，超过100家的相关公司被兼并或收购，其中一些被互联网巨头如亚马逊、苹果、Google、IBM或Facebook收购。如自动识别环境并进扫地的家政机器人，与患者进行交互以及辅助护士的医疗机器人等，在近几年来都陆续面市。

　　对于这方面，科大讯飞的杜兰副总认为，从人类的发展进步历程看来，区别于动物，语言与文字的使用使得人类对世界认知，有了革命性进步。同理，人工智能的发展途径，也需以语音与语言为切入口，通过“认知革命”将推动人工智能发展。在未来，人工智能将像水和电一样，无所不在。