手，成就了人。正是因为手，人才得以学会使用工具，提高了生产力。

这是政治课和历史课上，对人最原始社会形态形成的描述。而在今天的虚拟现实里，我们刚刚能够看到数码世界，现在也到去实现自己手的时候了。

尽管2014年被神州数码引入国内冠以“厉动”之名并宣布了对虚拟现实的支持，LeapMotion 并不是从最近的虚拟现实热潮中所诞生的。成立于2010年，LeapMotion 最开始也只是为了让人能以自然的手势来进行人机交互。不过，消费级电子产品想要成为爆款，要求是非常高的，不仅要美观，还得简便好用、低学习成本，最重要的是，想要它干嘛的时候它就能干嘛。

显然，至少最后一点，一直以来 LeapMotion 做得并不够好。如果一个键盘你按一个键只有七成的几率能出正确的字，你会把键盘砸了，而 LeapMotion 一直以来差不多就处于这个状态，各种抖动、延迟、跟踪丢失都让 LeapMotion 的手部跟踪几乎没有办法在商业项目中可靠使用。诚然，对计算机视觉有所了解的人都知道纯以光学来进行手部数据分析是多困难的事，毕竟手是人能做最复杂动作的部分。加上多变的外界环境所能带来的干扰，其中涉及到的遮挡、变形、预测难度也是相当麻烦。因此，LeapMotion 这看似高大上的功能一直不温不火，被冠上了“华而不实”之名。

直到昨天，LeapMotion 放出了一直以来秘密研究的大杀器：Orion，号称专为虚拟现实打造并完全进行优化的手部跟踪引擎 Orion。

经过测试，发现这个升级果然不是盖的。不仅远近范围大了不少，回复速度和稳定性都有了很大提升。在新的 Block 演示中，其交互界面设计自然简单，而且也吸引人不停地摆弄小几何体，打开关闭重力时也颇有成为上帝的满足感。这仅仅是一次软件升级，所有如果你手头有老的 LeapMotion，不要犹豫，赶紧下载新的 Runtime 来体验性能极大提升的 LeapMotion 吧！

点击下载：LeapMotion Runtime

demo 下载1：Blocks 

demo 下载2：Geometric_GalleryRelease

这些 Demo 的确很有趣，不过也让类似 LeapMotion 这种光学解决方案和类似 Touch 的这种物理方案区别更为明显：那就是力反馈的缺失。不管怎样吧，当你看着一个方块然后去抓它但实际上没有时，还是会打破沉浸感的。当然，人脑的适应性很强，不过这也让交互设计者们去思考新的问题。比如在 Block 这个演示中官方用了很多比较微妙的声音反馈，让你在和物体接触的时候能听到声音等，在一定程度上也让大脑的适应成本降低了。

另外，貌似 LeapMotion 也已经和某家大厂合作，将把硬件也升级过的传感器整合进今年的某个一体机中。具体会是哪家公司？会是前几天谣传的 Google 的一体机么？

LeapMotion 实测演示对比：

来源：元代码