AR 技术通过将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，实现对现实的增强。

2015 年开年，一个白色的 3D 小熊刷爆朋友圈，其背后是发源于上个世纪五六十年代的虚拟现实技术（Virtual Reality，简称 VR）。时间跳跃到本世纪，这一技术已经升级为增强现实（Augmented Reality，简称 AR），是一项在虚拟现实基础上发展起来的新技术，通过计算机系统提供的信息，增强用户对现实世界的感知，并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，从而实现对现实的“增强”。

AR 在电商行业大发展之后，不断地融合进零售场景中，在这个技术和钱包硝烟弥漫却无声的战场上，让消费者在技术狂欢中买买买，根本停不下来。

虚拟试衣试戴可以算是增强现实技术在在线零售业的最早商业应用。这一技术解决了电商面对线下实体商店试衣的先天劣势，用虚拟试衣的方式提升转化率，降低退货率，迅速成为服装电商行业的刚需之一。

来 自 爱 沙 尼 亚 的 Fits.me， 成 立 于 2010 年，目前其市场和营销部门已迁往伦敦，主要为在线零售商提供虚拟试穿试戴的解决方案。其客户包括Ermenegildo Zegna、Thomas Pink 等高端时尚品牌。

Fits.me 原本是一家仿生科技公司，利用机器人模特和人造肌肉来模拟买家所需形状和尺码，利用仿生学技术和科学算法可以模拟出近 10 万种不同的体型。目前其提供的服务涵盖了两大类需求，一是适合高端服装的 Virtual Fitting Room（虚拟试衣间），消费者可看到不同尺码的衣服穿在机器人模特身上的效果。

此方案要求零售商将各种尺码下各款衣服尺寸、颜色等具体信息都输入到 Fits.me 的信息库中，成本较高；另一种是适合宽泛浅库存的多样品牌，叫 FitAdviser，消费者只需输入身体尺寸，后台就能根据过往的数据向其推荐合适的衣服尺码。

这种与消费者身体数据的互动和累积，对于品牌商来说更有利于产品的开发和改进。Fits.me 的创始人 Jay Gambrell 认为在虚拟试衣领域暂时还没有巨头企业，竞争对手众多，虽然Fits.me 目前已经获得了 4 轮共 1050 万美元的风险投资，但仍然还处于创业初期阶段。

2014 年底，Fits.me 以 530 万美元收购了纽约的虚拟试衣服务提供商 Clothes Horse, 开始进入美国的在线零售市场。

 

荷兰的 Layar 是最早开始 AR 商业化探索的技术公司，是 iPhone 上最早出现的实境增强应用，其可以通过手机内置的 GPS 收集附近区域的信息，比如餐馆或酒店，在手机屏幕上加载图像和信息，以叠加的方式显示给用户。当消费者把手机对准一栋建筑物时，Layar 会告知高楼里有哪些公司在招聘，或者会自动在 Flickr 搜索相关图片或在维基百科中搜索它的历史。

这一技术被房地产公司加以利用，就可以为租房客或者买房客提供关于某一个街区某一栋楼的基本情况，如房龄、装修情况、近期房价变动趋势、出租情况、周边交通娱乐设施等，提供消费者足够的决策信息，增加成交率。

不仅如此，2012 年，Layar 推出了 Layar Creator，能把静态的杂志迅速变成互动的数字化内容，让媒体在手机端复活并产生即时互动。这与当下流行的扫描二维码类似，不过，用户扫描完二维码后需要通过跳转链接的形式获取更多的信息或是完成购买。而 Layar Creator 的集成图像识别系统可实现“一步到位”，无需跳转，用户只要把手机对准杂志的相应位置就可看到互动内容。

设想一下，当你在看新闻时看中了某篇文章里提到的产品或者推荐的书籍，如果可以即时获取购买链接，冲动的魔鬼将会被释放得更彻底。

香港这样的弹丸之地，却有足够多的吃喝玩乐去处。于是有人带着满满的攻略穿梭在街巷到处寻找，有人则选择在手机里下载一个香港旅游 AR 导览，走到一条街道，便可以点开该应用点击“扩展实景”，将 iPhone 摄像头瞄准所处位置的四周环境，手机屏幕上便会显示出附近的主要景点以及“优质旅游服务计划”的商铺和得奖餐厅，然后点选这些景点、商铺或餐厅，便可获取详尽的相关资料。

通过“范围”控制，游客可以将需要扫描的区域在距离 500 米至 30 公里的范围内进行调整，随着屏幕的转动，手机上将标注出周边景点所在的方位和距离，游客可以非常方便地判断和选择感兴趣的目的地，只需沿指示的方向前进，就可以轻易找到目的地。

这一现实增强技术并非难事，但是对于日益热衷于出境游的游客而言，不失为一款定位精准的细分产品。