雷锋网此前介绍过一款名为Figure 1照片分享应用，它被称为医生版的instagram，主要用户是医学专业人士。医生可以分享自己工作中的照片，为其它人提供参考。Figure 1有比较多的社交成分，而今天要介绍的VisualDx则更专注于疾病诊断。

但在介绍这一产品前，我们先来看一个真实的故事。

Alejandro Diaz博士供职于加州纳雄耐尔城的健康中心，在这里他并非总是见到一些换罕见疾病的人。这家地方性的诊所原本只是为了服务这座城市大量的外来移民，因而Diaz博士认为诊所的诊疗资源十分有限。

时间回到几年前，当一个一边咳嗽，一边伴有腹泻和全身皮疹的小女孩出现时，Diaz判断她只是得了普通的病毒性疾病。但是当小孩母亲拿着抗病毒药走了没几天后，她的母亲又把她带回来了。这一次，小女孩的皮疹变得愈发严重，并且嘴唇出现了浮肿。由于无法确诊到底是什么造成的唇肿，Diaz决定求助于他在海港医学中心实习时学到的一个网络诊疗工具：VisualDx。

他在系统里输入小孩的年龄和症状，然后系统排列出最有可能的诊疗结果，依次返回一系列各种症状的照片。他通过比较面前小女孩的嘴唇情况与电脑里的图片，然后找到了一种名为川崎病的罕见血管疾病。

如果当时没有VisualDx，Diaz可能不会考虑得这么全面，也许他只认为是普通的炎症，但小女孩得的这种病可能会使她死于心脏病。幸运地是，小女孩最终并没有死，在进行一系列实验室化验后，他们确诊了这种疾病，并接受了对症治疗。多年以后，Diaz仍然对VisualDx充满信任，就好像在诊疗室里能够随时多出一些医生，来帮助他确诊疾病。

兴起之作

自2001年由Art Papier博士发布以后，VisualDx已经被超过1500所医院和诊所使用，并且在全美超过80家医疗学校用于教学。时至今日，由于在医疗建设中开始运用移动科技，并且年轻医生们都想要使用它，这款app的流量有了巨大的增长。在受到埃博拉等疾病的威胁同时，医院和保险公司都希望能够预计和分辨出即将流行的疾病，而VisualDx正能为此提供巨大的帮助。

谈及这款产品开发的初衷，Papier分享了他自己的人生经历。在学校学习的时候，通常只有考试，问学生每一种疾病的症状，然后在实习几年后，就要求他们记住所有的东西，这就像让一个飞行员记住全美所有的航线一样。但当他在一个偏远的小镇诊所工作时，他发现了一个问题：基层的医师连辨认普通疾病都会出问题，这就是为什么在美国，每10例诊疗中就有1例是错误的，导致每年40000到80000病人的死亡。

此后，Papier觉得有必要让多面手医师们掌握一些精细的知识，于是他开发了这款名为VisualDx的工具。现在，这款产品有了网页和移动端，里面包含了与1000多种诊疗相关的10万多张经过专家检验的照片。如今，医师们每月支付29.99美元就可以获取使用权限。在输入一名病人的症状和其他潜在的鉴定信息——如病人的年龄，近来去过什么地方之后，VisualDx就会展示出一系列的照片，让医生可以点击其中任何一张来查看更多信息。

并不是看得越多就越好

VisualDx并不需要医生们看太多。大量的诊疗图就像在作弊一样，让他们方便地诊断疾病。市面上其他的诊疗工具只会显示出一长串的文字，描述各种疾病，而VisualDx则是从照片开始，以加快诊疗的进程，这对于急诊尤为有利。一名医师表示，其他的工具首先会要求医生提供症状，然后提供所有可能的诊断，他希望可以直接找到想要的诊疗结果。很多时候病人只会说自己有皮疹，需要医生们自己去找出原因。VisualDx改变了这种模式，通过自己的算法来找出和症状相对应的诊断结果。

当然，它也有自己的局限性，并不是每一种症状都能用视觉的方式展示出来。对于这些问题，VisualDx会用图解加以强调。Papier表示，最大的挑战是让医生们都能真正用上这款app而不是匆匆忙忙就作下诊断。

最近的一个例子是一个叫Thomas Duncan的病人，在从利比亚回来后他的身体出现了发热等症状，即便他把旅行史告诉了医生，医生还是将他诊断为不是很严重的疾病并让他回家休养。如果医生能够使用VisualDx的话，就会发现从利比亚回来并有类似症状的诊疗结果最可能的是埃博拉。

Papier认为，年轻医生们越习惯在诊疗中使用移动科技，他们就越可能使用VisualDx。仅仅是2014这一年，医生们就用VisualDx查看了6千万张照片，Papier认为这是一个大的进步。随着社会的发展，人们会遇到越来越多未知的新疾病，而医生的大脑并不能记住下一个未知疾病的症状。

via wired