愚人节的今天，似乎写什么“脑洞”产品都会显得不可信。不过看到一则有趣的消息，依然值得和大家讨论。

消息是这样的：百度钱包正在内测智能手表版应用，它主打一个名为“心付”功能，可以根据用户当前的状态情绪，推荐适当的优惠劵。

比如当你今天被老板莫名其妙骂了一顿，心情特别毛躁、急需平复焦虑时，“心付”功能就会启动为你推送附近的星巴克券，缓解压力；再比如晚上加班后身体非常劳累，下班路上“心付”监测到你的身体疲惫不堪后，会推送一张良子的按摩券。

百度钱包服务推出近一年时间，但一直还只是给百度系的应用做支付接口，没有单独的应用。所以这个偏愚人节范的视频，看起来应该是它要推独立应用的预热。不过视频背后传达的理念，“让服务主动来找你，而不是你去找服务”，却很是值得期待。

所以我想讨论，就现在技术而言，这种体验能够实现吗？

“心付”功能有几项重要技术：

• 通过穿戴设备实时检测身体数据以及周边环境

• 将数据转化为用户状态，判断出情绪关键词

• 基于判断结果，向用户推送匹配场景的优惠劵

现在有这样的穿戴设备了吗？有的，不是一款，而是多款组合。比如智能内衣，内置了各种检测身体状态的传感器；智能手表，向用户发出提醒、显示优惠劵、感应周围环境；手机，提供网络能力、环境探测能力。或许我们还可以加上头带、耳机等物品，去检测头部的一些状态值。

视频中给出的检测数据，其中有数项是手表目前无法收集的

将数据转化为情绪词，成功率如何？还不错。雷锋网曾经采过过海妖音乐，一款根据情绪来推荐歌曲的应用。据其介绍，所谓转化，是建立一套身体状态的数据模型出来，这套模型是通用的，每个人任一时刻的状态都能在其中找到对应点。而这个状态下，有哪些情绪掺合交杂也是一定的。海妖音乐这项模型的精度为80%。

匹配相应场景的优惠劵，精度咋样？分两方面，一是需要足量的优惠劵，二是将状态和优惠劵进行匹配。老实说，智能匹配虽然各家都在做，也有一些类型是不错的，比如资讯、音乐等，但做LBS电商部分，还是超出想象。至少现在，美团、大众点评几家都不咋地，它们连首页的timeline都不够精细化。

综合来看，技术虽然还不够完美，但已经够搭出一套小规模的场景体验了。比如上下班路线的场景下，能向用户推荐路线上评分不错的美食优惠，只是看是否值得投入去做。如果百度想show一下技术能力，当然是可以的。

但类似以上视频中的场景，还是太难。关键在于数据挖掘，要有足够多的尝试，才能做出更好地体验。但现在还是一个数据贫乏的阶段。