陈根 别给智能穿戴产业点错了技术点
另外的一种则是依赖于PC与智能手机的进化路径来理解智能穿戴设备，而这种理解在有限的技术支持下是一种不可回避的过程，而这一观点也是当前技术条件下必然要经历的路径。但沿着这一路径的这种思考方式，其结果必然是我们今天所看到的另外一种局面，也就是一些智能穿戴产品，尤其是智能手表或者智能手环类的产品越来越像微型化的智能手机或者微型计算机。这种现象的产生正是由于这种路径思考方式，于是我们很自然的就会将其与智能手机、平板之间进行比较。于是屏幕、续航、交互等方面的体验与手机、平板之间就形成了明显的差距。
当然，这也是我一直说的一个问题：可穿戴设备由谷歌于2012年4月份引爆之后，在整个产业链都未做好准备，也未形成的情况下，可穿戴设备几乎是一夜之间从科幻片中走了出来，来到了我们身边。这其中论产品数量则以中国的贡献最大，几乎全球80%的智能穿戴终端产品都Made-in-China。而这80%中的50%则来自于深圳，其中以华强北为代表，创业者们凭借着顽强的毅力与智慧硬生生的从智能手机的零部件中搭出可穿戴设备产品。
正是由于一方面产业链的限制，另外一方面借助于智能手机的产业链，这也就让我们看到了今天的大部分产品以腕表类产品居多，并且始终摆脱不了手机的影子。当然这只是产业发展过程中所经历的一个阶段而已，智能穿戴并不局限于腕表，尤其在2015年智能穿戴设备将会以更多的形态呈现给消费者。
不论智能穿戴产业如何爆发，我们需要理解一个问题，就是究竟何谓可穿戴设备。为什么可穿戴设备会是在2012年突然之间引爆?这显然是借助于移动互联网的浪潮而来，或者我们可以理解为智能穿戴是移动互联网时代的产物。在传统互联网时代，我们几乎不太可能为了监测运动、睡眠、定位、心率等数据而拖一根网线满世界的溜达。
而更重要的则是智能穿戴设备不仅仅是计算机的微型化，更是计算机发展史上的一次重大技术革命。从台式机到笔记本到平板到智能手机，整个产业的进化路径非常清晰，性能越来越好，零部件越来越小，价格越来越亲民，毫无悬念的遵循着摩尔定律进行不断优化、升级。所有的核心几乎没有离开过围绕前端硬件运算能力与储存容量的提升，不论是台式、笔记本、平板还是智能手机。因此我们必然照着这种思维模式来理解智能穿戴产品，也希望基于前端硬件不断提升其运算、储存能力。
有没有一种可能，有一天整个计算机的元器件发展到一个阶段，也就是微型化到一个阶段，一种智能手表就能具备今天台式机的性能?不是没有可能，是完全有可能的，但这不是可穿戴设备本质。我之所以称智能穿戴是计算机发展史上的一场革命，其关键原因是将传统基于前端硬件的运算与储存转向了后端，也就是移动互联网、云计算、大数据三者融合下所发生的一场革命。
当基于前端硬件的运算与储存，借助于移动互联网、云计算、大数据向后端转移之后，前端设备所承担的将不再是传统计算机理解中的那些任务，此时留给前端的工作更多的则是数据采集、交互控制。正是由于此，我在两本关于可穿戴设备的书中明确定义智能穿戴为下一轮商业浪潮以及移动互联网新浪潮，并且由可穿戴设备所引发的这场计算机发展史上的革命将深刻改变整个社会以及商业形态。
正是由于我们没有准确的理解可穿戴设备所引发的这次计算机革命，因此我们就容易以硬件的前端运算思维来思考可穿戴设备，于是纠结的屏幕大小、界面的操作交互、电池的续航能力、设备的储存容量等都成为了大家讨论的焦点。
而当我们意识到可穿戴设备是基于云计算平台所引发的一场前置硬件向后置转移之后，也就是整个移动互联网入口与搜索方式的改变与转移。一方面数据来源将围绕以人为中心的归集，并借助于可穿戴设备这个入口进行传输;另外一方面数据的搜索方式将发生改变，以可穿戴设备为主导的智能硬件将不再以现在的界面交互操作方式出现，而是以语音与图像为主导。最简单直接的例子就是谷歌眼镜所让我们看到的，基于可穿戴设备的人机交互一方面是语音交互，我们可以通过语音直接与设备进行对话，剔除目前依赖于屏幕繁琐的界面交互操作;另外一方面是基于可穿戴设备的摄像技术，直接以图像的形式传输到云服务平台进行搜索。
因此，基于可穿戴设备的交互方式应该是以语音、图像为主导，并且在显示技术上将以虚拟现实为主导，借助于体感交互，或是虚拟空间交互的方式实现，微软最新发布的穿戴式眼镜已经让我们看到了这方面的方向。真正的可穿戴设备其形态一定不是一直手表或手环，而是可任意佩戴的一种监测、交互工具。
从这个层面来看，目前可穿戴产业的技术探索路径出现的偏差，我们纠结于一个本不属于可穿戴设备的屏幕界面交互与前端计算、存储能力的处理。对于可穿戴设备产业链而言，我们真正需要发力的是基于监测的传感器;基于移动互联网的语音、图像交互;基于大数据的云服务平台，这些才是真正促进产业爆发的关键技术。
而我之所以与大家探讨这个问题是因为我们对产业的理解将决定着产业的发展，如果不能准确、有效的理解可穿戴设备产业，那么我们在发展的过程中，在技术探索的过程中必然会陷入困境。只有准确地理解智能穿戴产业，才能更加有效的帮助我们探索技术方向，思考商业方向，并借助于这一浪潮获得成功。
