长虹借力大数据 重塑家电新价值
从目前来看,大数据的影响主要体现在——大数据的应用,对目前和未来长虹的生产、研发、采购、物流、服务等都将产生巨大的影响上,尤其是对长虹的智能产品制造及其换代升级会产生显著影响。因为,移动互联网时代智能家电产品的生产首先是需要满足用户人性体验的需要,而不是简单的复制。大数据的应用,可以抓住藏在用户心体验背后的关键点。
云平台经理杨家鹏在接受记者采访时描述了目前长虹云平台运作的基本情况,首先是由智能终端带来的大量数据,形成了云平台的基础平台,基础平台的主要工作是数据的收集、处理,在此基础上再构建一些应用平台(如智能服务等),满足用户的个性化体验,由此形成了长虹由“终端-云端-终端”的大数据收集、处理、分析、整合的完整闭环。
具体到大数据应用对目前长虹的“产品”制造的影响,主要表现为对产品的硬件制造和产品的软件嵌入两方面。首先,大数据应用将为产品硬件制造提供重要参考。据长虹大数据公司总经理刘东介绍,当智能新产品投入后,用户的使用及其操作,会形成一系列数据,这些数据会自动传输到云平台,这些数据经过收集、分析,可以形成一些数据标签,准确定义用户的不同方面属性,最终可以用来指导长虹产品硬件的生产与制造。
比如说,CHiQ冰箱的开门或关门,会自动对冰箱内的食材进行拍照,然后将照片传输到云平台,云平台会自动推荐食谱。如果用户喜欢这种功能,生产部门在产品换代升级时就可以保留或增强这一功能;如果用户还要增加其他新功能,生产部门在日后产品换代升级时也可以增加一些合理的建议。从这个角度看,基于用户体验的大数据分析结果,可以指导长虹产品的生产与制造。据悉,目前长虹的云平台会定期将其中有价值的数据反馈给生产部门, 生产部门及时了解用户的体验与需求,可为精准地生产、改进各个智能终端的硬件制造提供了重要的参考。
其次,大数据的应用,对产品的软件嵌入也影响深远。长虹的新“三坐标”(智能化、网络化和协同化)战略体系,就显示了软件对智能终端运行的重要性。长虹董事长赵勇最近更通过CHiQ空调的发布,特别强调“空调进入了一个由软件定义产品的时代”。长虹技术中心专家告诉记者,大数据对软件的嵌入及换代升级的主要影响,首先在于一些智能终端新产品生产过程中如何设计被嵌入的软件,最需要考虑的事情是这些软件需要与云端的基础设施相互匹配;其次是云平台提供的大数据分析和整合结果,对智能终端的软件换代升级有较大影响。例如,云平台定期反馈给业务部门的数据分析结果,不仅会反映出用户对某一款APP使用的反馈信息,而且业务部门将据此升级相应的应用软件。
大数据应用可以视为长虹实现“智能战略”目标落地的重要标志之一。大数据应用使长虹真正有能力在产品生产方面实现从 “以自我为中心”向“以用户为中心”的转变,从而完成向互联网企业的转型。