语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。在智能家居系统中也早已有厂家将语音控制引入其中，并吹嘘这将是未来主流方向，在小编看来，这个观点为时还早。

　　语音识别主要有以下五个问题：

　　⒈对自然语言的识别和理解。首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位，其次要建立一个理解语义的规则。

　　⒉语音信息量大。语音模式不仅对不同的说话人不同，对同一说话人也是不同的，例如，一个说话人在随意说话和认真说话时的语音信息是不同的。一个人的说话方式随着时间变化。

　　⒊语音的模糊性。说话者在讲话时，不同的词可能听起来是相似的。这在英语和汉语中常见。

　　⒋单个字母或词、字的语音特性受上下文的影响，以致改变了重音、音调、音量和发音速度等。

　　⒌环境噪声和干扰对语音识别有严重影响，致使识别率低。

　　语音识别技术的应用

　　语音识别在移动终端上的应用最为火热，语音对话机器人、语音助手、互动工具等层出不穷，许多互联网公司纷纷投入人力、物力和财力展开此方面的研究和应用。在我们周围，最熟悉的就是苹果的siri系统，这是一个很炫的功能，但真正使用这个语音系统的用户，却寥寥无几。