尽管智能手机依然是Qualcomm利润最大来源，但是Qualcomm的目标不仅限如此，这家移动芯片巨头不仅仅是希望将芯片放入口袋中便携的设备，更希望将全世界的计算系统和传感器平台连接起来。

　　“Qualcomm有了计算和连接技术，那么我们接下来可以做什么?我们正在积极扩展消费电子产品、教育、医疗、能源、物联网、云计算等领域”，Qualcomm首席执行官Steve Mollenkopf在日前举行的Uplinq 2014年开发者大会上说到。

　　Qualcomm首席执行官Steve Mollenkopf主题演讲——“The edge of network”

　　无论在主题演讲，还是在会场外的展区，手机、平板等传统移动设备所占的分量都大幅减少，取而代之的是智能手表、智能眼镜、机器人、无人机和其他采用Qualcomm处理器的智能硬件

　　超越智能硬件：深入开发者生态系统

　　2013年Qualcomm配备Mirasol显示技术和无线充电的Toq智能手表让人眼前一亮。而在2014年的Uplinq大会上，Qualcomm继续在智能硬件领域发力，不同的是，今年Qualcomm在智能硬件上的技术点更侧重软件。

　　在大会上，Mollenkopf发布了一个全新的SDK，使开发者可以开发基于LTE Broadcast的应用——这项技术能用广播的方式将相同的内容发送给多台设备，在缓解运营商网络压力的同时也能帮助应用开发者更便捷地将内容传递给终端用户。

　　基于增强现实(Augmented Reality, AR)的Vuforia SDK是我们此次在大会上看到的另一个开发者工具包。Vuforia平台提供计算机视觉功能，并支持用户在视野范围内辨识图像和物体。它还利用 Qualcomm骁龙处理器最大限度减少将运动场景提取并渲染识别出(motion-to-photon)的时延，这对带来真正的扩增实境效果是非常重要的。从应用上来看，这种功能将为虚拟实境/扩增实境(VR/AR)复合的游戏、购物、教育以及一系列企业和工业使用场景带来全新应用。

　　“Qualcomm已经为数字眼镜推出了基于Vuforia的SDK，我们对于开发者们无比期待”，Qualcomm产品副总裁Jay Wright表示。“数字眼镜有望为我们的日常生活提供一种抬头显示器。尽管短期内这种愿望不能马上实现，但Vuforia通过为消费者和企业带来首批应用，已经朝着这个方向前进了一大步。开发者现在将获得所需的工具用来打造全新体验，推动数字眼镜的普及。”

　　试水云计算：数字健康正在路上

　　作为Qualcomm全资子公司，三年前创立的Qualcomm Life正在给智能健康带来一些新的商业模式。

　　在过去很长一段时间，全球医疗健康产业碎片化非常严重比如对不同的疾病数据，比如心率、血糖等，各自有不同的无线传输方式，比如有蓝牙传输、Wi-Fi传输等，每个疾病都通过不同的渠道来传输数据到不同的云端，有各自的应用程序、各自的网站，所以这种碎片化的现象是非常非常严重的。比如对一个上了岁数的老人来讲，可能她就很难在一个地方获取她的所有健康数据，对她的医生来讲也很难在一个地方获取所有的指标。

　　因此，基于云的健康数据采集、分析、数据回馈是Qualcomm Life正给产业链带来的新思路。

　　Qualcomm Life推出的第一款产品叫2net，它的含义就是“连接到互联网”的意思。使用2net平台，所有的数据都能从患者处传输到一个平台，然后再传输回医生处。

　　而2net其实是一个枢纽中心，大小类似于像一个小夜灯一样的，直接插到家里的电源上就可以了。比如一位老奶奶去看医生，被诊断为糖尿病，医生就给她这个2net Hub，把它带回家，直接插到墙上，不需要其它安装指导或考虑Wi-Fi，也不需要其他连接。只要把它插上，当这位奶奶身上血糖检测仪开始工作的时候，它的数据就会通过各种无线技术传给2net Hub，然后再直接传到云端。这个2net Hub里面集成了Qualcomm的蜂窝芯片组和Wi-Fi、蓝牙等多种连接，所以数据就可以通过这些无线连接技术传输到云当中。

　　Qualcomm Life业务拓展总监Kabir Kasargod表示，“Qualcomm致力于分析平台的搭建，其它的事我们交给合作伙伴们去做，目前Qualcomm Life的产业链合作伙伴已经超过400家，未来我们期待更多来自的合作伙伴加入，尤其是专注于数据采集的新兴智能硬件公司。”

　　自动学习：面向未来的机器人

　　法国历史学家雷蒙阿伦在叙述当今机器人时代时这样表示：“这些人工智能的构建，把之前存储于人脑中的智能嵌入硬件中，这在人类历史上是最重要的时刻。”

　　实际上，机器人市场对中国的意义非凡，根据统计，2013年中国共销售工业机器人近3.7万台，约占全球销量的1/5，而到2020年，这个体系产业销售将达到3万亿。如今，更像人类的机器人正在研发中，在未来10年内，机器人可能会进一步走进家庭，比如机器人吸尘器及除草机都已出现，未来还有更多的机器人将可以帮助残疾人或老年人。

　　纵观全球，机器人技术通过几十年的发展，已经诞生了KUKA、ABB这样的知名公司，他们也在机器人制造领域获得了巨大的市场优势，但如今，来自Brain这样的技术革新正在催生下一代的机器人技术。

　　传统的机器人编程通常需要大量的代码、复杂的指令对机器人行为进行控制。而Brain正在试图让机器人不再通过软件代码执行命令，取而代之的是通过图像识别、语音识别等进行自我加工，大量减少编程工作。

　　Qualcomm在现场展示了有着中国龙头设计的三轮机器人，它可以根据物体形状收集并对不同物体进行分类，例如毛绒玩具和积木等。这一智能机器人项目称之为“Rover”，实际是由一颗1.7GHz主频的骁龙600处理器驱动，并配有深度感应相机、RGB MIPI相机以及22个强力传感执行单元组成。

　　Brain此次展示了一个基于Qualcomm芯片开发的宠物机器人，并DEMO告诉了大家，机器人大脑不仅能够识别物品，还懂得这些物品的操作方法，甚至能理解更加复杂的概念——包括人类语言及行为。Brain将进一步开发中央信息存储库，让机器人走的更远。他们正在基于图像识别和语音识别创建一个巨大的信息存储库，机器人可以在信息库中获得技能，更好地完成工作或家庭任务。

　　Eugene Izhikevich认为：“如果某个机器人遇到了陌生的情景，就可以求助云端的机器人大脑，比如，机器人能够认出不同颜色的物体，还知道如何将不同的玩具放入不同筐里。”

　　物联世界：万物互联

　　为了一统物联世界的标准，Qualcomm在去年12月将AllJoyn(采用Apache和BSD许可协议)捐赠给了物联网联盟AllSeen。

　　Qualcomm的目的很简单，简单地说，AllSeen联盟希望所有智能设备都兼容 AllJoyn 技术，并实现设备间的协作。举个例子，咖啡机的最新消息会推送到电视大屏幕上，告诉正在看世界杯的主人——你的卡布奇诺准备就绪了，来喝吧。

　　在过去近一年的时间中，AllSeen联盟花了大量精力搭建设备间的对等网络，去中心化的网络，在AllSeen联盟运营了10个月后，我们看到目前有超过九个重要成员以及42个社区成员加入，安全和照明已经有了对应的项目地址，AllJoyn项目已经扩展到所有HLOS平台，从Android到IOS再到Linux，OpenWRT，Windows甚至各种内存和处理能力极度受限的嵌入式RTOS解决方案。而令人惊喜的是，我们在这当中发现了中国海尔的身影。