早前，智能家居相对简单，不能与当下同日而语。在设备数量上，几乎不强调设备的“全”，常见的设备只是智能家居单品，或者是局部系统，抑或是几件简单产品的集成;在功能上，功能本身较“死”，基本上一成不变，设备出场后就不能进行自我提高，更无需提自主分析和学习能力;在技术，设备联网能力有限，并且多采用有线安装，不但需要“大动干戈”，而且还大大限制设备后续的进一步扩展。

　　在人们对智能需求有限的情况下，早前的智能家居即便很简单依然让人觉得“高大上”，并且基本不会出现问题，但是虽然生活水平的提高，早前的智能家居逐渐变得落后，甚至沦为“伪智能”。智能家居单品的功能虽有提升，但智能效果所覆盖的范围十分有限，难以迎合消费者整体智能的需求。即便智能家居发生了有线向无线的转变，也只是安装等方式的改变，不能实现所谓的真正的智能。现在的主要问题是，智能家居不但要“连”，而且还灵活地“互连”，实现设备之间互通互控。

　　事实上，智能家居还面临着一个更为严重的问题：随着设备的不断增多，设备运行过程中所产生的数据呈几何级增长，形成巨量数据，也就是我们所说的大数据。中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕曾表示，“大数据时代，每个人都是数据的贡献者。预计到2020年一个中国普通家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的信息储量。”这种数据来源不但包括利用互联网搜索信息，用微信、QQ维护社交关系和上网购物，而且还包括用户对智能照明、智能摄像头、家电控制等智能设备的使用。

　　大数据源源不断的产生，对一般的智能家居设备来说是一个巨大的压力，这种情况并不难理解，我们不妨以智能摄像头为例加以说明。通常情况下智能摄像头属于常运行设备，也就是说它实实刻刻都在记录，而所记录的画面都将存储起来，可是如果它的存储能力有限，后面的画面信息只能依靠对先前的进行覆盖来继续存储，这种情况理所当然会造成记录内容回看的困扰，同时这也意味着智能摄像头所谓的记录、存储、分析、回看等功能方面并不是太完善。

　　如何处理大数据呢?再分析这个问题之前，我们更应该明确家庭大数据对智能设备的意义。如果说我们认为通过智能家居设备会产生巨量数据，而这些数据又会进一步限制这些智能设备功能的发挥，那就大错特错了。相反，智能家居智能功能的实现实际上靠的就是对数据的处理能力，如果数据的量足够多，智能家居设备的分析能力也足够强，那么它们也就越有“智慧”，所达到的智能效果也就越佳。

　　回到前面所说的如何处理大数据的问题，毫无疑云计算可担重任。智能家居由原来的“设备端+移动终端”的模式(传统模式)向“设备端+云端+移动终端”(新模式，包括物联传感等不少企业已是这种模式)转变，所带来的最大变化是数据处理的能力的增强。在这个过程中，大数据的处理由云计算来完成，而不是由智能设备来完成，这样智能设备的处理数据压力将得到转移和缓解，大大提高设备的工作效率。

　　百度总裁张亚勤认为，“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，越来越多的数据需要云计算去处理，所以云计算与大数据是相辅相成的。”可见，云计算不但是大数据存储、分析、准确提取的重要工具，还是设备进行深度学习的引擎，换句话说，通过云计算和大数据是可以让智能家居设备更加“聪明”的。

　　不过，云计算和大数据具备助飞智能家居的能力，但也同样会产生一定的问题，其中安全仍是最主要考验。接下来，在运用好云计算和大数据技术的基础上，物联网设备(智能家居、智能穿戴等)商应该考虑如何进一步加强相关设备的安全性，否则智能家居腾飞的难度将会更大。