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虚拟现实作战系统互操作应用效能的仿真评估研究

文章来源:不详 作者:Jessica 发布时间:2010年10月11日 点击数: 字号:

    “生存能力”子对象度量提升度的数学计算模型以排列理论为基础建立。假定一次损伤只毁伤作战系统的一个子系统。用下列公式分别计算出互操作实现前后直到完全失去作战能力时平均每个作战系统所能经受的毁伤次数的数学期望。其中, 参与实现互操作的作战系统个数;x,y,z分别为组成作战系统的指挥系统数、情报系统数和武器系统数。

虚拟现实作战系统互操作应用效能的仿真评估研究

图1 作战系统互操作应用效能仿真计算指标体系

    将计算出的实现互操作前后的R(n)相比再减1即为生存能力的度量提升度。

    3.1.3 基于模糊评估方法的子对象评估

    “机动能力”和“信息安全”两个子对象的决定因素既有定性的也有定量,运用模糊数学理论和方法 建立仿真计算的数学模型计算互操作实现后其度量提升度。确定5个等级,先用公式:

    其中i=1.2.3.4.5,,若 虚拟现实作战系统互操作应用效能的仿真评估研究,计算出通信接口数的模糊数,在充分利用专家评判的基础上,用公式:

虚拟现实作战系统互操作应用效能的仿真评估研究

    计算出每两个作战系统实现互操作后某项指标的模糊数,直至求出实现互操作后整个综合系统这项指标的模糊数, 然后用公式:

虚拟现实作战系统互操作应用效能的仿真评估研究

    计算出机动能力或信息安全在互操作实现前后的模糊数。对5个模糊评判等级打分,依次为100,80,60,40,20,用这些分值与机动能力或信息安全在互操作实现前后表示其度量值的模糊数相应模糊数等级值相乘再求和即为它们度量值的等效值,将两值相比减1即为其度量提升度。上述公式中, X1...x5,y1...y5, z1...z5 表示各模糊数相应模糊等级的值, k1.. k3,表示各模糊数的权重。

    3.2 综合评估

    根据前面所计算出的各一级指标的度量提升度及其权重,运用指数法的主要思想进行加权求和

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    即为作战系统互操作性的应用效能E,其中Ai 、Fi。分别为各一级指标的权重和度量提升度,t为指标体系中一级指标的个数。

    4 作战系统互操作应用效能的仿真计算

    作战系统互操作应用效能的仿真计算实际上是一种数字仿真,它并不要求对所有参与实现互操作的复杂作战系统的详细内部结构进行全部的了解,只须清楚各个系统的作战参数,仿真时,用户只须录入每个作战系统的作战参数,即图1中的各个底层细化指标的值,程序便会按照一定的逻辑和计算公式最终运算并显示出互操作应用效能的值。其仿真流程如图2示。

    本文使用VC++实现了上述仿真评估模型。为整个仿真主程序建立一个主对话框类(如图3),并分别为各一级指标建立各自相应的子对话框类(如图4为决策能力对话框类),在子对话框类中分别实现相应子对象的度量提升度的计算,在主对话框类中对各子话框运算的结果加权求和综合运算出作战系统互操作的应用效能。仿真计算的具体步骤为:首先运行主对话框类,然后分别调用各子对话框类,完成各作战系统的底层细化指标值的录入并运算出各子对象度量提升度,最后,主对话框类再利用各子对话框类的运算结果加权求和综合运算出作战系统互操作的应用效能。同时表明,用ADAMS软件建立减振系统三维实体模型进行仿真设计,具有速度快、分析方便、便于实施和结果准确等特点,是理想的一种设计方法。

图2 仿真计算流程
图2 仿真计算流程

图3 仿真程序主界面
图3 仿真程序主界面

图4 决策能力仿真指标输入界面
图4 决策能力仿真指标输入界面

    假定有一个作战系统,它的作战参数即各底层细化指标值为,指挥系统数:1;情报系统数:2;武器系统数:3;传感设备及时发现情报(目标)的概率和及时发现情报(目标)的正确率均:0.8;通信可靠性(包括系统内和外):0.8;有、无线通信接口数均为:3;系统各组件的平均机动性能:80;系统各通信设备的平均安全性能:80;融合设备处理信息的正确率:0.8;武器系统的平均射程(米)、毁伤半径(米)、射击速度(发/分)、射击精度分别为:100、10、10、0.8。如果有1个或2个与该系统作战参数完全相同的作战系统与之实现互操作,根据上述仿真计算模型,利用编制的模拟软件计算,互操作应用效能分别为:0.334618、0.661856。这两个数值反映了在以上作战参数的条件下2个作战系统实现互操作后单个作战系统的作战效能约可提升33.5% ,3个作战系统实现互操作后单个作战系统的作战效能约可提升66.2% 。这说明了互操作应用效能较好,与实际情况相符。

    5 结束语

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