定义
计算机视觉是使用
计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。
计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括
计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
解析
视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能／自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对
计算机视觉的
计算机视觉与其他领域的关系
研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战（grand challenge）。
计算机视觉的挑战是要为
计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科，
计算机视觉开始于60年代初，但在
计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。
计算机视觉与人类视觉密切相关，对人类视觉有一个正确的认识将对
计算机视觉的研究非常有益。为此我们将先介绍人类视觉。
人类正在进入信息时代，
计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经
计算机专业训练的人也需要应用
计算机，而另一方面是
计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与目前在使用
计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉，语言与外界交换信息，并且可用不同的方式表示相同的含义，而目前的
计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序，只有这样
计算机才能运行。为使更多的人能使用复杂的
计算机，必须改变过去的那种让人来适应
计算机，来死记硬背
计算机的使用规则的情况。而是反过来让
计算机来适应人的习惯和要求，以人所习惯的方式与人进行信息交换，也就是让
计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时
计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的
