计算机科学与技术、通信工程、地球物理等专业的大专院校师生学习参考。

目录

　　1 Introduction 　　Preview 　　1.1 Background 　　1.2 What Is Digital Image Processing? 　　1.3 Background on MATLAB and the Image Processing Toolbox 　　1.4 Areas of Image Processing Covered in the Book 　　1.5 The Book Web Site 　　1.6 Notation 　　1.7 The MATLAB Working Environment 　　1.8 How References Are Organized in the Book 　　Summary 　　2 Fundamentals 　　Preview 　　2.1 Digital Image Representation 　　2.2 Reading Images 　　2.3 Displaying Images 　　2.4 Writing Images 　　2.5 Data Classes 　　2.6 Image Types 　　2.7 Converting between Data Classes and Image Types 　　2.8 Array Indexing 　　2.9 Some Important Standard Arrays 　　2.10 Introduction to M-Function Programming 　　Summary 　　3 Intensity Transformations and Spatial Filtering 　　4 Frequency Domain Processing 　　5 Image Restoration 　　6 Color Image Processing 　　7 Wavelets 　　8 Image Compression 　　9 Morphological Image Processing 　　10 Image Segmentation 　　11 Representation and Dexcription 　　12 Object Recognition 　　Appendix A Function Summary 　　Appendix B ICE and MATLAB Graphical User Interfaces 　　Appendix C M-Functions 　　Bibliography 　　Index 　　

作　者： （美）冈萨雷斯等 著 　　出 版 社： 电子工业出版社 　　出版时间： 2004-5-1 字　数： 879000 版　次： 1版1次 页　数： 609 印刷时间： 2004-5-1 开　本： 印　次： 纸　张： 胶版纸 I S B N ： 9787505398764

编辑推荐

　　本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括：灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。

内容简介

　　这是图像处理基础理论论述同以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的第一本书。本书集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中重要的原文材料和MathWorks公司的图像处理工具箱，MathWorks公司是公认的科学计算方面的引领者。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了一个稳定的、在很宽的应用领域可选择的软件工具支持集。本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括：灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。

作者简介

　　Rafael C. Gonzalez：于佛罗里达大学电气工程系获得博士学位，田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材，他的书已被世界500多所大学和研究所采用。 　　Richard E. Woods：于田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。

《数字图像处理》课程

　　本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。 　　

《数字图像处理》

通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。 　　^[5]