安徽大学计算机科学与技术学院
教学和电磁场散射、逆散射,电磁场数值方法方面的研究工作。首次提出基于辛几何理论的焦散区散射场计算方法,基于辛几何理论复杂目标散射场计算方法。解决了计算电磁场焦散区的问题,大大提高了计算效率。首次对基于矢量抛物线方程的双站RCS计算方法进行系统研究,有效地处理轴向方向45度以内的电磁散射问题及多体目标进行雷达散射截面(RCS)的计算。采用图形电磁学(GRECO)方法,开发了可视电磁散射计算平台。研制的智能型杂质和金属在线探测仪应用于全国80%以上的卷烟、复烤厂。
李龙澍:1956年出生,教授,博士生导师。安徽省高校学科拔尖人才,主持完成10多项国家“863”项目、国家自然科学基金等重大科研项目。获得国家“863”信息技术应用二等奖和安徽省科技进步二等奖各1项。发表学术论文80多篇,近三年被EI、ISTP收录学术论文15篇。在研主要项目有国家清史、奇瑞汽车设计等大型数据库管理系统、网络信息管理系统。
吴建国:1954年出生,博士,教授,博士生导师, 国务院政府特殊津贴获得者。发表学术论文60余篇,主持完成多项国家、省、部委下达的科研项目,获部级科技进步奖1项,安徽省科技进步二等奖1项,国防科学技术三等奖1项,安徽省科技进步三等奖1项, 获国家新产品证书、软件著作权各1项,获批国家发明专利2项。
陶 亮:1963年出生,博士,教授,博士生导师,教育部优秀青年教师资助计划入选者,安徽省高校首批学科拔尖人才,安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选。主持过国家自然科学基金项目等多个项目的研究,在中外学术期刊和国际学术会议上发表论文80多篇,被SCI、EI、ISTP检索30多篇,出版专著1部,代表作发表于IEEE Transactions on Image Processing和IEEE Transactions on Signal Processing国际顶级学术期刊,近两年获安徽省科学技术三等奖2项。
张燕平:1962年出生,博士,教授,博士生导师。主要从事商空间模型下构造性机器学习方法和应用等方面的研究,发表相关的学术论文60多篇,参加了多项国家973项目、863项目以及国家自然科学重点基金、面上基金等多项课题的研究工作,主持国家自然科学面上基金项目1项、省自然科学基金项目及省产学研项目多项。获安徽省科学技术二等奖1项、软件著作权2项,获国家发明专利1项,申请国家发明专利1项。
安徽大学计算机科学与技术博士后科研流动站2003年获准设立,该学科拥有计算机应用技术博士点、 “计算智能与信号处理”教育部重点实验室,“计算机应用技术”国家重点学科,设有教育部“长江学者”特聘教授岗位、安徽省“皖江学者”特聘教授岗位,现有教授12人、博士生导师6人,具有博士学位的中青年教师16人。
主要研究方向有:智能计算、计算视觉与模式识别、模式信号处理。
智能计算方向:论述了智能理论与模型的关系;提出基于商空间的粒度计算理论;证明了“保假原理”和“保真原理”;建立了模糊等价关系与距离函数之间的关系;提出了“多侧面覆盖”学习算法。该理论从问题的提出、方法的构造到理论的建立均是原创性工作。应用情况:(1)证明了“模糊集定义鲁棒性”;推导出证据理论中的D-S组合律;给出基于商空间的机器学习的新算法,应用于金融预测、手写汉字识别、图像分割和数据挖掘等。提出统计遗传算法、佳点集遗传算法,并应用于求解合优化问题。(2)交通信号优化配置设计研究。设计的优化配置方案比德国PTV公司设计的方案平均等待时间缩短30%以上。应用软件已应用于道路信号改造工程。
计算视觉与模式识别方向:应用视觉等理论,完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究。研究了图像的全景漫游技术如图像插补、图像整合及全景图生成。计算机产生体视全息图的研究。提出基于人类视觉的全息带宽压缩方法。应用推广:完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”等多项开发和研制,并应用于交通事故处理、公安刑侦等。 研究了图像的结构化描述、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法,提出图匹配算法。提出了一种基于图匹配的图像配准叠代算法。提出了图的结构特征及提取方法。
模式信号处理方向:提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术。研究了在线ICA算法及其实现技术。提出了一种实用的在线Infomax算法,并用于实测脑电数据的在线消澡问题。研究了实值离散Gabor变换理论与方法。开展智能天线、软件无线电光纤扫描天线阵、新型移动通信天线、SAR成像技术及图象处理,高阶算法、渐近波形估计、运动目标识别的研究。
博士后流动站
安徽大学计算机科学与技术博士后科研流动站2003年获准设立,该学科拥有计算机应用技术博士点、 “计算智能与信号处理”教育部重点实验室,“计算机应用技术”国家重点学科,设有教育部“长江学者”特聘教授岗位、安徽省“皖江学者”特聘教授岗位,现有教授12人、博士生导师6人,具有博士学位的中青年教师16人。
主要研究方向有:智能计算、计算视觉与模式识别、模式信号处理。
智能计算方向:论述了智能理论与模型的关系;提出基于商空间的粒度计算理论;证明了“保假原理”和“保真原理”;建立了模糊等价关系与距离函数之间的关系;提出了“多侧面覆盖”学习算法。该理论从问题的提出、方法的构造到理论的建立均是原创性工作。应用情况:(1)证明了“模糊集定义鲁棒性”;推导出证据理论中的D-S组合律;给出基于商空间的机器学习的新算法,应用于金融预测、手写汉字识别、图像分割和数据挖掘等。提出统计遗传算法、佳点集遗传算法,并应用于求解合优化问题。(2)交通信号优化配置设计研究。设计的优化配置方案比德国PTV公司设计的方案平均等待时间缩短30%以上。应用软件已应用于道路信号改造工程。
计算视觉与模式识别方向:应用视觉等理论,完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究。研究了图像的全景漫游技术如图像插补、图像整合及全景图生成。计算机产生体视全息图的研究。提出基于人类视觉的全息带宽压缩方法。应用推广:完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”等多项开发和研制,并应用于交通事故处理、公安刑侦等。 研究了图像的结构化描述、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法,提出图匹配算法。提出了一种基于图匹配的图像配准叠代算法。提出了图的结构特征及提取方法。
模式信号处理方向:提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术。研究了在线ICA算法及其实现技术。提出了一种实用的在线Infomax算法,并用于实测脑电数据的在线消澡问题。研究了实值离散Gabor变换理论与方法。开展智能天线、软件无线电光纤扫描天线阵、新型移动通信天线、SAR成像技术及图象处理,高阶算法、渐近波形估计、运动目标识别的研究。
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