近年来语音识别技术取得了很大的进步，这些进步一方面源于计算机技术的发展，另一方面源于人们对语音识别的需求。语音提供了人机交互的一个重要通道。例如通过发送语音指令给某种设备，再由语音识别软件进行翻译、解释为操作指令，对设备进行操纵，那么就可以大大简化学习设备使用的过程。因此，选择语音作为主要输入对虚拟替身进行操纵，虚拟替身与导购员之间用语言进行交流都是更人性化的交互式。但由于声音采集设备的性能、发音差异、发音的随意性、噪声干扰等因素，使语音识别存在错误率较高的问题，也很难作为精确输入设备来使用。

　　为了使用视觉、语音这样自然的、非干扰的交互方式，并解决单一通道的输入(视觉或语音)不够精确的问题，就需要把两个或多个通道的信息相结合来提高准确率。例如，通过眼动跟踪来指示虚拟替身的走动，可以结合语音命令的指示或通过光标键的提示。1. 3交互框架通过以上的分析，笔者构造出的多通道电子商务交互模型如图1所示。用户通过各种输入设备，输入图像、语音、文本、操作命令等数据，然后进行融合和统一的理解，实现以一种自然的方式与电子商务平台进行交流;电子商务平台为用户提供具有真实感的3D商店场景，提供商品的三维展示，以及对商品功能、属性的语音描述和文本描述等。本模型中，需要在用户端增加的硬件设备很少，有利于该交互模型在电子商务中的真正推广和使用。

　　2多通道交互平台的构建

　　2. 1顾客替身建模

　　1)顾客替身的生成方法

　　顾客替身是顾客在电子商场中漫游的代理人。生成虚拟替身的一种简单方法是，系统内置的通用虚拟替身与在目前常见的网络应用中选择一个头像类似，顾客登录后，可以选择一个虚拟替身。这种虚拟替身其形象没有顾客自身的个性化特征，在一些特定的购物体验中(如试穿衣服)，不能产生与实际体验相近的效果。

　　利用与文献[5,6]中类似的方法，可以生成符合顾客本身生理特征的三维虚拟替身。首先取得顾客的正面、侧面和背面的图像，从中获得顾客的脸部和体形特征;然后利用获得的脸部和体形特征对通用的人体模型进行修正，得到带有个性特征的三维人体模型;最后用图像对生成的人体模型进行纹理映射，得到形象逼真的虚拟替身。

　　2)顾客替身信息描述

　　一个顾客首次登录虚拟商场时，需要注册一些信息，包括年龄、生日、性别、职业、爱好等;用户可以通过摄像机把照片存档，作为以后用户登录认证的一种方法;顾客在商场的漫游过程，也作为历史数据记录下来，这些数据包括顾客看过什么商品、咨询过什么商品、买过什么商品、登录时间、在商场停留时间等。这些信息主要用于商家进行商品的推荐及为顾客生成个性化商场提供依据。

　　3)顾客行为描述

　　根据实际商场中顾客的购买行为，抽象出替身的主要行为，包括登录进入商场;在商场中的漫游;向导购员咨询;购买商品及支付。顾客行为用例图如图2所示。顾客登录可采用多种登录方式：一种是传统的用户账号口令的方式;另外一种是通过<优麦电子商务论文>视频通道，对用户的面部特征进行采集，然后与用户注册的照片进行匹配来认证用户。用户登录成功后能生成一个虚拟替身，进行其他活动和操作，直至用户退出虚拟商场。用户在商场漫游过程中的动作有行走、停止及浏览商品。用户的行动主要由眼动跟踪及语音指令进行控制。在VRML场景中，可以通过传感器节点TouchSensor及Collision保证替身在行走过程中遇到楼梯、墙壁时能产生正确动作。当用户浏览某件商品时，商品可以进行三维的展示。对于衣服之类的体验式商品，导购员根据顾客的体形参数为用户提供正确的尺码的商品供用户试穿[7]。

　　2. 2虚拟商场建模

　　VRML[8]是一种模型语言,它用来描述三维物体及其行为,构建虚拟境界。VRML的基本目标是建立Internet网上的交互式三维多媒体,其基本特征包括分布式、三维、交互性、多媒体集成、境界逼真等。

　　a)对商场场景的构建。使用VRML的造型节点构造建筑物的不同构件[9]，进行组合形成整个商场模型和合理的空间布局。对创建的模型进行外观的渲染，虚拟现实的环境如灯光、背景、声音，使场景更真实。

　　b)对产品的三维展示。通过对多通道数据的解释，如通过眼动跟踪及语音识别或是鼠标点击，使某个商品获得焦点时，商品会根据自动转动或按指令转动，顾客可从不同角度欣赏它。用户也可以通过语音指令或鼠标点击来获取该商品的有关介绍。

　　c)虚拟人流和背景声。人流和背景声是现实商场的一个辅助特征。系统可以通过与用户的交互，选择适当的人流和背景声音，增强真实感。

　　2. 3导购员建模

　　导购员由虚拟商场系统自动生成，并安置在不同的商品区。导购员是一个智能化实体，它能对顾客的身份进行识别，负责回答顾客的提问、介绍商品，并能根据用户的偏好和消费习惯等给用户推荐商品。在VRML中，可以把导购员设为临近检测器节点[8](proximity sensor)，当用户进入或离开临近检测器节点所划定的区域时就会触发它。如果顾客进入划定区域，触发临近检测器节点“入事件”时，导购员会对顾客表示：“我能为您做点什么？”如果顾客离开划定区域，触发临近检测器节点“出事件”时，导购员会中止当前的行为，并表示“谢谢光临!”

　　2. 4个性化商场

　　根据顾客的喜好和购物历史记录，给用户提供一个个性化的商场界面。采用文献[10]中提出的协作式过滤方法，首先对顾客们已经购买的商品进行建模和表示，对顾客的行为及对商品的评价等建立档案;再使用统计或机器学习方法对顾客进行聚类分析，寻找与目标顾客有相同喜好的邻居(nearest neighbors);然后对目标客户的多个较近邻居的购物行为进行综合，产生一个有一定顺序的商品推荐。用户选择进入个性化商场模式时，系统根据上述的推荐顺序来生成一个虚拟商场，用户可以直接浏览到感兴趣的商品，产生购买行为。

　　3结束语

　　本文介绍的基于多通道的电子商务模型中，主要利用视觉、语音通道的信息融合，达到交互的自然性和隐含性;同时结合传统的人机交互方式，作为视觉语音交互的非精确性的补充，使该电子商务模型的可用性和可适应性得到一定的拓展。该电子商务交互模型中，需要在用户端增加的设备较少，价格也比较低廉，有利于在用户中推广;在电子商务平台一侧，利用较成熟的VRML，可以快速地实现3D网站的建模。本文提出的使用符合顾客本身体态特征的替身的思路，可以反映出顾客在购买穿着类