MATLAB编程基础与典型应用
感知器应用举例 361
14.3 线性神经网络 364
14.3.1 线性神经网络原理 365
14.3.2 线性神经网络相关函数 366
14.3.3 线性神经网络应用举例 368
14.4 BP网络 369
14.4.1 BP网络原理 369
14.4.2 BP网络相关函数 370
14.4.3 Bp网络应用举例 380
14.5 径向基网络 385
14.5.1 径向基网络原理 385
14.5.2 径向基网络相关函数 386
14.5.3 径向基网络应用举例 390
14.6 回归网络 391
14.6.1 回归网络相关函数 391
14.6.2 回归网络应用举例 393
第15章 Simulink建模与仿真 396
15.1 Simulink简介 396
15.2 Simulink启动和文件建立 397
15.2.1 Simulink的启动 397
15.2.2 Mdl文件的建立 398
15.2.3 Simulink库文件的建立 403
15.3 Simulink建模与基本操作 405
15.3.1 演示实例 405
15.3.2 模块操作 408
15.3.3 模块及属性编辑 410
15.3.4 模型仿真参数设置 411
15.3.5 模型属性设置 415
15.3.6 模型格式设置 416
15.4 Simulink基本模块库介绍 416
15.4.1 连续模块库(Continuous) 416
15.4.2 离散模块库(Discrete) 418
15.4.3 非线性模块库(Nonlinear) 420
15.4.4 信号和系统模块库(Signals&Systems) 422
15.4.5 数学模块库(Math) 423
15.4.6 子系统模块库(Subsystems) 424
15.4.7 输出模块库(Sinks) 425
15.4.8 输入源模块库(Sources) 426
15.4.9 函数与查表模块库(Functions&Tables) 427
15.5 子系统的创建、封装和受控执行 428
15.5.1 子系统的创建和封装 429
15.5.2 触发子系统 433
15.5.3 使能子系统 434
15.5.4 触发使能子系统 435
15.5.5 if/else子系统 436
15.5.6 switch-case子系统 438
15.5.7 while子系统 439
15.5.8 for子系统 440
15.6 Simulink的命令行仿真技术 441
15.6.1 命令行创建Simulink仿真模型 441
15.6.2 Simulink命令行仿真技术 444
15.6.3 命令行仿真实例 448
15.7 S-function建模仿真 452
15.7.1 S-function概述 452
15.7.2 S-function的工作原理 454
15.7.3 M文件S-function的编写 455
15.8 应用实例分析 465
15.8.1 应用实例一：动力学仿真 466
15.8.2 应用实例二：电路系统仿真 468
15.8.3 应用实例三：电力电子仿真技术 470
第16章 外部接口技术 476
16.1 概述 476
16.2 创建C语言MEX文件 478
16.2.1 MEX文件简介 478
16.2.2 编写C语言MEX文件 482
16.3 MAT文件应用 485
16.3.1 MATLAB数据导入导出方式 485
16.3.2 MAT函数库函数 487
16.3.3 Mex文件读写MAT文件 487
16.4 MATLAB引擎技术 491
16.4.1 VisualC++中调用MATLAB引擎配置 491
16.4.2 主要的MATLAB引擎函数 492
16.4.3 实例演示 493
16.5 VisualC++与MATLAB接口 496
16.5.1 VisualC++中使用MATLAB引擎 497
16.5.2 VisualC++中使用MATLAB语言C、C++数学函数库 497
16.5.3 VisualC++中创建MAT文件 499
16.5.4 基于MATCOM实现VisualC++与MATLAB接口 501
16.5.5 使用COM组件实现VisualC++与MATLAB的接口 509
第17章 Notebook的使用 516
17.1 Notebook的安装和使用环境 516
17.1.1 Notebook的安装 516
17.1.2 Notebook基本操作 517
17.1.3 Notebook使用环境 520
17.2 M-book模板的使用 521
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